在Python中生成均匀分布的随机数，可使用`random`模块中的`uniform()`函数。该函数需要两个参数，`a`为下限，`b`为上限，生成的随机数将在范围`[a, b]`内。例如，要生成1到10之间的随机浮点数，可以使用以下代码：python import random random.uniform(1, 10)执行这段代码，将输出一个位于1到10...
MCS:连续随机变量——均匀分布和指数分布 [公式] [公式]生成一个区间为[公式]的均匀分布随机数，可通过Python实现，如:Python示例:import numpy as npuniform_random = np.random.uniform([公式])接下来是指数分布，其概率密度函数形式为:[公式]其分布函数是:[公式]指数分布的均值和方差表达为:[公式] [公式]对于标准指数分布，当[公式]时...
如何在平面上随机均匀撒点?60 行 Python 代码实现 Poisson disk 采样,比 NumPy 快 100 倍! 直接随机生成的点往往分布不均，而 Poisson disk 采样通过引入距离判断，保证任何两点之间的距离大于某个预设下界，从而生成均匀散布的点。这种算法在生成动物毛发、多人对战游戏中玩家的出生位置、森林中的树木布局等场景中都有广泛的应用。与完全随机生成相比，Poisson disk 采样算法通过剔除不符合距离要求的...
np.random模块用法 首先，`np.random.choice`函数用于从给定数组中随机选择指定数量的元素。若`replace`参数设为`True`，则允许选择的元素重复。而`p`参数则代表了元素被选中的概率。接着，`np.random.rand`函数生成指定维度的随机数数组，数值范围在[0, 1)之间，分布均匀。而`np.random.randint`函数则用于生成指定范围...
泊松分布、正态分布、指数分布、负指数分布的随机数生成 生成正态分布随机数的一种常用方法是BoxMuller变换。该方法通过两个独立的标准均匀分布随机数生成两个独立的标准正态分布随机数。 在编程库中，如Python的NumPy，可以直接调用numpy.random.normal函数生成正态分布随机数，其中需要指定均值μ和标准差σ。指数分布随机数生成： 指数分布描述的是在固定时间内发...
