实战操作——在Linux环境上运行&47;调试Python代码

一、环境准备:在Linux上搭建Miniconda 1、Miniconda介绍:Miniconda是一个轻量级、免费且开源的跨平台软件包管理系统,适合创建并管理多个Python环境。推荐使用Miniconda搭建稳定且高效的Python工作环境。2、下载并安装Miniconda:通过shell工具连接服务器,进入下载目录,执行命令下载Miniconda并按照提示完成安装。确保...
实战操作——在Linux环境上运行&47;调试Python代码
在Linux环境下搭建Miniconda并运行/调试Python代码,实现高效编程环境搭建与远程服务器协同工作,以下为具体步骤:
一、环境准备:在Linux上搭建Miniconda
1、Miniconda介绍:Miniconda是一个轻量级、免费且开源的跨平台软件包管理系统,适合创建并管理多个Python环境。推荐使用Miniconda搭建稳定且高效的Python工作环境。
2、下载并安装Miniconda:通过shell工具连接服务器,进入下载目录,执行命令下载Miniconda并按照提示完成安装。确保将conda添加至用户环境变量。
3、配置镜像源与使用Miniconda:配置国内镜像源加速包下载速度,修改~/.condarc文件添加清华源。查看conda配置并了解常用命令。
4、使用Mamba加速conda:Mamba是Conda的加速实现,提高执行速度。安装Mamba后,替换conda命令在base环境中的包在小环境中依然可用。
二、Pycharm远程调试与debug
1、配置远程服务器:在Pycharm中,通过Tools->Deployment->Configuration添加新环境,填写完整信息,设置项目映射地址,确保相对路径指向项目层级。开启自动同步并手动同步至服务器。
2、配置远程解释器用于debug:选择项目解释器,添加远程解释器,创建远程环境。编写并运行测试文件,确保其自动同步至服务器执行。通过远端SSH连接服务器进行调试。2024-11-03
mengvlog 阅读 474 次 更新于 2025-09-11 01:10:02 我来答关注问题0
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