使用Python进行斯特鲁普效应的相关配对检验实验报告，可以按照以下步骤进行：一、实验准备 数据收集：收集字体颜色与文字意义一致和不一致的反应时间数据，以及25名参与者的测试结果。数据整理：将数据集整理为CSV文件，包含Congruent和Incongruent两种情况下的平均反应时间及其标准差。二、实验环境搭建 Python包安...
用python做相关配对检验报告之斯特鲁普效应 本文详细介绍了如何使用Python进行斯特鲁普效应的相关配对检验实验报告，涉及scipy、pandas、matplotplib和seaborn等Python包，以及统计学中的假设检验理论。实验通过华盛顿大学的在线stroop实验数据，观察字体颜色与文字意义是否一致对反应时间的影响。实验步骤包括收集数据，如字体一致和不一致的反应时间，以及25名...
斯特鲁普效应--python实现配对样本t检验 备择假设：斯特鲁普效应存在，反应时间会因颜色和文字不一致而变长。使用Python的scipy.stats库中的ttest_rel函数进行配对样本t检验。得到t值为8.486455，表明实验组与对照组的反应时间存在显著差异。双尾p值极低，单尾p值为5.464155299792707e09，均远低于显著性水平α=5%，拒绝零假设，支持备择假设。
斯特鲁普效应--python实现配对样本t检验 斯特鲁普效应揭示了非优势反应在受到优势反应干扰时的反应时间变化。在一项python实现的配对样本t检验实验中，研究者对比了参与者在字体内容与颜色一致（对照组）和不一致（实验组）时的反应时间。实验结果显示，参与者在处理颜色与文字不一致的任务时，反应时间显著增加。描述统计分析显示，实验组的反应时间...
T检验第二篇(SPSS,SAS,R,Python) 配对T检验 SAS的实现如下：使用数据集，定义变量，并计算两组数据差值，执行单样本T检验。SPSS中，首先输入数据，然后计算差值，最后进行单样本T检验。R语言的操作包括数据定义、差值计算、正态性检验与配对T检验。Python的实现类似于单样本T检验，步骤较为一致。在四种方法中，R与Python在直观显示数据变化方面表现突出...
