编写Dockerfile，这是构建Docker镜像的关键文件。Dockerfile包含创建容器所需的所有指令。例如，指定基础镜像（如`FROM python:3.8`），安装依赖（如`RUN pip install flask`），将应用代码复制到容器内（如`COPY . /app`），设置运行命令（如`CMD ["python", "app.py"]`）。构建Docker镜像，使用...
部署Python应用在Docker容器中，是一个高效且灵活的解决方案。以下步骤将引导你完成这个过程。
首先，明确需求：创建一个Docker容器，运行Python应用。在实际部署之前，确保你的开发环境已安装Docker。
接着，编写Python代码，实现所需功能。这可以是任何Python应用，如Web服务、命令行工具或脚本。
编写Dockerfile，这是构建Docker镜像的关键文件。Dockerfile包含创建容器所需的所有指令。例如，指定基础镜像（如`FROM python:3.8`），安装依赖（如`RUN pip install flask`），将应用代码复制到容器内（如`COPY . /app`），设置运行命令（如`CMD ["python", "app.py"]`）。
构建Docker镜像，使用命令`docker build -t my-python-app .`，其中`my-python-app`是镜像的标签。
检查构建的镜像，使用命令`docker images`，确保镜像已成功创建。
运行镜像生成容器，使用命令`docker run -d -p 80:80 my-python-app`，其中`-d`表示后台运行，`-p`用于映射宿主机端口到容器端口（这里映射宿主机的80端口到容器的80端口）。
查看容器状态，使用命令`docker ps`，确保容器已成功启动。
开启宿主机的相应端口，确保宿主机能接受外部连接，如使用`sudo ufw allow 80`（假设使用的是Ubuntu操作系统）。
访问部署在容器中的Python网站，通过宿主机的IP地址加端口号，如`
http://localhost:80`，即可访问。
如需修改Python网站的内容，只需在Docker容器内对代码进行修改，然后重新构建并运行容器即可生效。
退出当前容器，使用命令`docker stop `。要重启容器，使用`docker start `命令。
最后，再次访问部署在容器中的Python网站，验证修改是否已生效。至此，你已成功部署Python应用在Docker容器中，并能对其进行灵活管理。2024-11-18
