在搭建Docker环境部署Python程序的步骤中,首先要从Docker Hub仓库拉取基础镜像。使用命令docker pull [OPTIONS] NAME[:TAG|@DIGEST],例如拉取Python 3.7版本的镜像,执行命令docker pull python:3.7。Docker Hub是集中存储Docker镜像的公共仓库。构建自己的Docker镜像,需要准备Python项目中依赖的环境。首...
访问部署在容器中的Python网站,通过宿主机的IP地址加端口号,如`http://localhost:80`,即可访问。如需修改Python网站的内容,只需在Docker容器内对代码进行修改,然后重新构建并运行容器即可生效。退出当前容器,使用命令`docker stop `。要重启容器,使用`docker start `命令。最后,再次访问部署在容器中...
在Dockerfile所在目录运行docker build命令构建镜像。使用CMD ["python", "/work/main.py", "application.yml"]命令来指定容器启动时执行的Python程序。检查镜像:运行docker images命令查看已构建的镜像。运行容器:使用docker run命令启动容器,可以设置重启策略、端口映射、文件卷映射和容器名称等选项。查看...
在容器内安装SSH服务,并设置密码。重启容器的SSH服务,确保配置生效。测试SSH连接:从主机端测试连接至容器的端口,通过SSH访问容器,并使用设置的密码进行验证。在Pycharm中配置远程Docker Python环境:在Pycharm中新建SFTP服务器,并配置主机连接参数。设置映射路径,即本地路径与容器内路径的对应关系。配置...
首先,搭建Docker环境。选择一个合适镜像,如基于Python的官方镜像,然后创建并进入Docker容器。接下来,安装Jupyter。由于容器内的环境已经默认支持Python和相关库,这里只需确保Jupyter能够正常运行。配置Jupyter以适应Docker环境。设置一个密码确保安全性,并在局域网内任何设备上通过Web访问Jupyter。首次访问时,...