data.drop_duplicates(['a','b'],keep='last')2.?np.unique(data['a'])这个可以直接看到它的值;3. a 列如果是类别型的时候,可以用data['a'].value_counts()第一列则是值出现的种类。python中dataframe怎么获取字段唯一值列表使用DataFrame中的drop_duplicates方法,可以删除“重复值”,返回...
下面是一个使用set函数统计唯一值个数的示例代码:```python my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]unique_values = set(my_list)num_unique_values = len(unique_values)print("Unique values in the list:", unique_values)
test.txt1 130 12 D0012 130 12 D0023 130 12 D0034 130 12 5 130 12 D0046 130 12 D005# coding: utf-8f = open('test.txt') #打开文件tmp_dict = {} #临时字典for i in f.readlines():#逐行读取分割 空的补'' 字符 j = i.strip().split() if len(j)==3: ...
获取某一列的值: ncol_value=sheet.col_values(number) #上面row_values(number)中的表示想要获取哪一行的索引值,比如获取第一行的值,就是row_values(0) 返回值的type为list 整行整列的数据获取,python给出了直接的方法,那么获取整张表数据呢,就需要用到for循环进行遍历每一个单元格 python判断数据框有几行...
紧接着,unique函数和nunique有所不同,它用于统计唯一值序列,并返回去重后的ndarray对象。这个函数主要应用于Series类型,返回一个长度一致的ndarray,而DataFrame中的列长度不一致,因此unique不适用于整个DataFrame。然后,我们来看value_counts函数。它在unique的基础上进一步统计各唯一值出现的个数,返回一...