Python|合并Excel的多个sheet

使用pandas.concat合并列表中的所有DataFrame。4. 保存合并后的数据: 使用pandas.DataFrame.to_excel将合并后的数据保存到一个新的Excel文件中。代码示例:pythonimport pandas as pd# 读取Excel文件excel_file_path = 'your_excel_file.xlsx'excel_file = pd.ExcelFile# 存储每个sheet的DataFrame的列表s...
Python|合并Excel的多个sheet
使用Python合并Excel的多个sheet,可以利用xlrd和Pandas库来实现。具体方法和步骤如下:
安装所需库:确保已经安装了xlrd和Pandas库。如果未安装,可以通过pip进行安装:bashpip install xlrd pandas2. 读取Excel文件: 使用pandas.ExcelFile读取Excel文件,这样可以方便地访问其中的多个sheet。3. 遍历并合并sheet: 遍历Excel文件中的每个sheet,使用pandas.read_excel读取每个sheet的内容,并将其存储在一个列表中。 使用pandas.concat合并列表中的所有DataFrame。4. 保存合并后的数据: 使用pandas.DataFrame.to_excel将合并后的数据保存到一个新的Excel文件中。代码示例:pythonimport pandas as pd# 读取Excel文件excel_file_path = 'your_excel_file.xlsx'excel_file = pd.ExcelFile# 存储每个sheet的DataFrame的列表sheets_list = []# 遍历并读取每个sheetfor sheet_name in excel_file.sheet_names:df = pd.read_excelsheets_list.append# 合并所有sheet的DataFramemerged_df = pd.concat# 保存合并后的数据到新的Excel文件merged_df.to_excel注意事项: 使用pandas.concat合并DataFrame时,ignore_index=True参数用于重置索引,避免索引重复。 如果原始Excel文件中的sheet列名不一致,合并后的DataFrame将保留所有出现的列名,未出现的列将填充为NaN。因此,在合并后可能需要对数据进行进一步的处理和清洗。 Python方法适合需要更多定制选项的场景,如自定义合并行和列、处理列名不一致等情况。
2025-03-28
mengvlog 阅读 32 次 更新于 2025-09-10 12:13:58 我来答关注问题0
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