python直方图和条形图的区别

1.代表的意义不同,直方图所代表的是数据的具体分布,而柱状图所代表的则是数据的大小。2.X轴的意思不同,在直方图中X轴所代表的是定量数据,柱状图里面的X轴所代表的则是分类数据。所以直方图里面的柱子是不能随意移动的,而且X轴上的区间需要连续,但是柱状图上的柱子却能够随意的排序移动。3.柱子的形态...
python直方图和条形图的区别
条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少,其宽度(表示类别)则是固定的; 直方图是用面积表示各组频数的多少,矩形的高度表示每一组的频数或频率,宽度则表示各组的组距,因此其高度与宽度均有意义。2017-05-06
详情如下:
1.代表的意义不同,直方图所代表的是数据的具体分布,而柱状图所代表的则是数据的大小。
2.X轴的意思不同,在直方图中X轴所代表的是定量数据,柱状图里面的X轴所代表的则是分类数据。所以直方图里面的柱子是不能随意移动的,而且X轴上的区间需要连续,但是柱状图上的柱子却能够随意的排序移动。
3.柱子的形态不同,直方图上的柱子其宽度是可以不一样的,也就是有宽的,有窄的,但是柱状图上面的柱子宽度是需要一致的。因为柱状图上的宽度并没有数值的含义,但是直方图上面的柱子是代表了区间的长度,所以宽度是根据区间来调整的。2022-07-16
mengvlog 阅读 7 次 更新于 2025-07-19 06:44:28 我来答关注问题0
  • 1.代表的意义不同,直方图所代表的是数据的具体分布,而柱状图所代表的则是数据的大小。2.X轴的意思不同,在直方图中X轴所代表的是定量数据,柱状图里面的X轴所代表的则是分类数据。所以直方图里面的柱子是不能随意移动的,而且X轴上的区间需要连续,但是柱状图上的柱子却能够随意的排序移动。3.柱子的形态...

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