1.代表的意义不同,直方图所代表的是数据的具体分布,而柱状图所代表的则是数据的大小。2.X轴的意思不同,在直方图中X轴所代表的是定量数据,柱状图里面的X轴所代表的则是分类数据。所以直方图里面的柱子是不能随意移动的,而且X轴上的区间需要连续,但是柱状图上的柱子却能够随意的排序移动。3.柱子的形态...
用途:条形图用于比较不同类别数据,而直方图则侧重于展示数据分布。表示方式:条形图的宽度通常代表类别,而直方图的宽度则代表数值区间。直方图的绘制:在matplotlib中,可以通过直方图函数轻松绘制直方图以直观展示数据分布。绘制前需要构建数据集,例如一个包含学生身高数据的数组。直方图函数的主要参数:bins:...
点图:类似于条形图,但更适合展示具有连续或顺序性质的分类变量。密度图:展示连续变量的概率密度分布,是直方图的平滑版本。计数图:用于展示分类变量的频数分布,类似于条形图但更侧重于计数。分簇散点图:将不同类别的数据点用不同颜色或形状表示,以展示类别间的分布和关系。特征图:揭示多个变量间的...
条形图就是将竖直的柱状图翻转90度得到的图形。与柱状图一样,条形图也可以有一组或多种多组数据。水平条形图在类别名称很长的时候非常方便,因为文字是从左到右书写的,与大多数用户的阅读顺序一致,这使得我们的图形容易阅读。而柱状图在类别名称很长的时候是没有办法很好的展示的。直方图是柱形图的特...
在Python中,绘制直方图有以下五种方法:纯Python实现:利用字典和collections.Counter快速统计数据频率,这种方法适合小规模数据集的基础统计。Numpy方法:使用np.histogram函数进行分箱计数,构建标准意义上的直方图。Numpy提供了高效的数值计算能力,适合大规模数据处理。Matplotlib方法:Matplotlib是一个强大的绘...