python3怎样爬取动态加载的网页信息方法1 寻找页面中的xhr请求,并得到实际的请求参数.直接获取相关搜索的请求返回代码,然后进行数据整理.方法2 模拟浏览器操作,比如使用Selenium模块.如何用Python爬取动态加载的网页数据动态网页抓取都是典型的办法 直接查看动态网页的加载规则。如果是ajax，则将ajax请求找出来...
导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关python爬取如何知道有多少加载更多的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
python怎么处理点击“加载更多”（loadmore）的网页？比如：
https://securingtomorrow.mcafee.com/一般这种网站是动态加载的，通过XHR请求的参数变化更新数据。
如果不熟悉解析过程可以使用selenium的webdriver模拟抓取。
怎么用python爬虫爬取可以加载更多的网页这种情况我自己还没有试过，只是借助爬虫框架pyspider结合PhantomJS，这样就可以在python里面嵌入一些js代码，实现点击，下拉等操作啦。
python爬取大量数据(百万级)当用python爬取大量网页获取想要的数据时，最重要的问题是爬虫中断问题，python这种脚本语言，一中断
进程就会退出，怎么在中断后继续上次爬取的任务就至关重要了。这里就重点剖析这个中断问题。
第一个问题:简单点的用动态代理池就能解决，在爬取大量数据的时候，为了速度不受影响，建议使用一些缓
存的中间件将有效的代理ip缓存起来，并定时更新。这里推荐github这个仓库
，它会做ip有效性验证并将ip放入redis，不过实现过于复杂
了，还用到了db，个人觉得最好自己修改一下。困难点的就是它会使用别的请求来进行判断当前的ip是否
是爬虫，当我们过于聚焦我们的爬虫请求而忽略了其他的请求时，可能就会被服务器判定为爬虫，进而这个ip
会被列入黑名单，而且你换了ip一样也会卡死在这里。这种方式呢，简单点就用selenium+chrome一个一个
去爬，不过速度太慢了。还是自己去分析吧，也不会过复杂的。
第二个问题：网络连接超时是大概率会遇到的问题，有可能是在爬取的时候本地网络波动，也有可能是爬
取的服务端对ip做了限制，在爬取到了一定量级的时候做一些延迟的操作，使得一些通用的http库超时
（urllib）。不过如果是服务端动的手脚一般延迟不会太高，我们只需要人为的设置一个高一点的
timeout即可（30秒），最好在爬取开始的时候就对我们要用的爬取库进行一层封装，通用起来才好改
动。
第三个问题:在解析大量静态页面的时候，有些静态页面的解析规则不一样，所以我们就必须得做好断点
续爬的准备了（PS:如果简单的忽略错误可能会导致大量数据的丢失，这就不明智了）。那么在调试的过
程中断点续爬有个解决方案，就是生产者和消费者分离，生产者就是产生待爬url的爬虫，消费者就是爬取
最终数据的爬虫。最终解析数据就是消费者爬虫了。他们通过消息中间件连接，生产者往消息中间件发送待
爬取的目标信息，消费者从里面取就行了，还间接的实现了个分布式爬取功能。由于现在的消费中间件都有
ack机制，一个消费者爬取链接失败会导致消息消费失败，进而分配给其他消费者消费。所以消息丢失的
概率极低。不过这里还有个tips，消费者的消费超时时间不能太长，会导致消息释放不及时。还有要开启
消息中间价的数据持久化功能，不然消息产生过多而消费不及时会撑爆机器内存。那样就得不偿失了。
第四个问题：这种情况只能tryexceptcatch住了，不好解决，如果单独分析的话会耗费点时间。但在
大部分数据（99%）都正常的情况下就这条不正常抛弃就行了。主要有了第三个问题的解决方案再出现这
种偶尔中断的问就方便多了。
希望能帮到各位。
python3怎样爬取动态加载的网页信息方法1
寻找页面中的xhr请求,并得到实际的请求参数.直接获取相关搜索的请求返回代码,然后进行数据整理.
方法2
模拟浏览器操作,比如使用Selenium模块.
如何用Python爬取动态加载的网页数据动态网页抓取都是典型的办法
直接查看动态网页的加载规则。如果是ajax，则将ajax请求找出来给python。如果是js去处后生成的URL。就要阅读JS，搞清楚规则。再让python生成URL。这就是常用办法
办法2，使用python调用webkit内核的，IE内核，或者是firefox内核的浏览器。然后将浏览结果保存下来。通常可以使用浏览器测试框架。它们内置了这些功能
办法3，通过httpproxy，抓取内容并进行组装。甚至可以嵌入自己的js脚本进行hook.这个方法通常用于系统的反向工程软件
怎么用python爬取一个网站的网页数量1.这个要根据你的网站地址进行分析，构造网站的url，通过for循环，做统计输出，从而计算出一个网站的网页数量。
2.由于你未给出具体网站的地址，只能给你说个流程如上。
望采纳，希望能帮到你。。。。。。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于python爬取如何知道有多少加载更多的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
2024-09-18
怎么用python爬取一个网站的网页数量 
