print('低于平均成绩的有：{}'.format(scores2))方法二：导入函数库 import numpy as np # 导入 numpy库，as 即为导入的库起一个别称，别称为np scores1 = [91, 95, 97, 99, 92, 93, 96, 98]scores2 = []average = np.mean(scores1) # 一行解决。print('平均成绩是：{}'.format(...
Python编程求平均值的两种方法是？
方法一：
scores = [91, 95, 97, 99, 92, 93, 96, 98]
scores2 = []
avg = sum(scores) / len(scores)
print('平均成绩是：{}'.format(avg))
for i in scores:
if i avg># 少于平均分的成绩放到新建的空列表中
scores2.append(i)
print('低于平均成绩的有：{}'.format(scores2))
方法二：
导入函数库
import numpy as np # 导入 numpy库，as 即为导入的库起一个别称，别称为np
scores1 = [91, 95, 97, 99, 92, 93, 96, 98]
scores2 = []
average = np.mean(scores1) # 一行解决。
print('平均成绩是：{}'.format(average))
# 下面展示一种NumPy数组的操作，感兴趣的同学可以自行去学习哈。
scores3 = np.array(scores1)
print('低于平均成绩的有：{}'.format(scores3[scores32020-10-26
1、使用Python内置函数
最简单的方法就是使用Python内置的函数mean()，这个函数是statistics模块中的一部分，它可以计算一个序列的算术平均值。例如：
import statistics
seq=[1,2,3,4,5]
avg=statistics.mean(seq)
print(avg)
执行结果是3.0
2、使用Numpy库
除了Python自带的函数，我们还可以使用第三方库Numpy来计算平均值。Nmupy是Python中专门用于科学计算的库，它包括了各种各样的数学函数，可以快速地进行数值计算。下面是使用Numpy计算平均值的示例代码：
import numpy as np
seq=[1,2,3,4]
avg=np.mean(seq)
print(avg)
执行结果是3.0
3、手动计算平均值
除了使用函数和库，我们还可以手动计算平均值。手动计算的好处是可以更好地理解平均值的计算方法。计算平均值的公式是所有数据之和除以数据的个数。下面是手动计算平均值的示例代码：
seq=[1,2,3,4,5]
sum=0
for i in seq:
sum+=i
count=len(seq)
avg=sum/count
print(avg)
执行结果是3.02024-08-28
