python的性能我用python执行时间23秒,用pypy执行时间1.54秒,用numba加速为1.5秒,c语言在本机macos上执行时间1.3秒,java运行速度1.45秒(jre8),详细见图片,可见引入jit编译后,性能直逼c语言,而写python比写c容易太多,比java简洁,写代码速度也是非常非常重要。由于历史原因,很多python库用的c...
python慢多少秒2023年最新解答
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python的性能我用python执行时间23秒,用pypy执行时间1.54秒,用numba加速为1.5秒,c语言在本机macos上执行时间1.3秒,java运行速度1.45秒(jre8),详细见图片,可见引入jit编译后,性能直逼c语言,而写python比写c容易太多,比java简洁,写代码速度也是非常非常重要。由于历史原因,很多python库用的c语言库,如pandas(pandas的矩阵计算用numpy优化过非常快,可能比手写c语言循环还要快),可以通过设计来分离c语言加速后的python代码和purepython,分别用不同的加速方法,如numba可以单独加速一个函数,把需要大量计算的放在一个函数用numba加速(numbapro支持显卡加速但是商业版的)。
所以只适当设计一下,python在一般计算问题下有这些解决方案下性能不是问题,实在不行,你还可以用boost::python来写个c/c++调用库来解决性能问题。
下面的测试说明,对于性能,原生python比较慢,在windows下python比linux,macos要快,用pypy后相当于java,c#速度,pypy,c#在windows下受益msvc表现较快,,go语言速度表现比较稳定,c语言理论上是最快,但受环境和编译器影响较大。对c#,java可能在GC垃圾回收时会表现不稳定,因为在oop中有大量计算后可能要回收垃圾内存对象,这个没有用到oop,只是纯计算,理论上还是c/c++语言最快。
python和java比,运行速度比java慢,java强大于改进n次的强大jre,但python在很多领域能调用很多现成的开源库,在数据分析中有优势,pyhton的代码比java要简洁,容易入门和使用。在优化的计算库帮助下,如numpynumba,pandas,scikit-learn,python的实际问题运算性能并不低于java。java主要是框架太多,相对复杂,java主要用于业务程序开发,符合软件工程理论,可伸缩性强,强类型有利于对程序的静态检查分析。java随着安卓,hadoop,spark的兴起,加入java语言的公司很多,性能也可以通过优化解决很多问题。很多服务器如ubuntuserver,centos都默认支持python,而java虚拟机需要安装配置,python的安装使用也相对简单。python的库有开箱即用感,很多业务领域,你可能还在用oop写代码,考虑设计模式,用锄头挖沟时,而python调用挖掘机api已经炒菜完工开饭了,缺点是油耗比较大。
为什么我的cmd调用python特别慢,大概有十几秒时间直接用鼠标点python.exe运行怎么样呢
是不是环境变量太多太多了导致电脑寻找命令过慢
配置怎么样噢
Python语言为什么执行速度相当慢???不是一般的慢!!java和c都是编译型语言,一个是解释型语言。
编译型语言在程序执行之前,有一个单独的编译过程,将程序翻译成机器语言,以后执行这个程序的时候,就不用再进行翻译了。
解释型语言,是在运行的时候将程序翻译成机器语言,所以运行速度相对于编译型语言要慢。
当然更多的是与算法有关而不是语言。你python代码换成这个看看,速度是不是比你快多了
defprimes1(n):
"""Returnsalistofprimesn"""
sieve=[True]*(n/2)
foriinxrange(3,int(n**0.5)+1,2):
ifsieve[i/2]:
sieve[i*i/2::i]=[False]*((n-i*i-1)/(2*i)+1)
return[2]+[2*i+1foriinxrange(1,n/2)ifsieve[i]]
importtime
start=time.time()
a=primes1(4000000)
end=time.time()
printa
print'usedtime:'end-start
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2024-09-18