学会了python能做什么？

学会了python能做什么？

1、Web开发
由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发。
Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快。常用的web开发框架有：Django、Flask、Tornado等。
由于后台服务器的通用性，除了狭义的网站之外，很多App和游戏的服务器端也同样用 Python实现。
2、网络爬虫
网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容，现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了，如：
从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择;
对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯;
爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云;
按条件筛选获得豆瓣的电影书籍信息并生成表格……
3、人工智能
Python有很多库很方便做人工智能，比如numpy,
scipy做数值计算的，sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络的，matplotlib将数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。
人工智能的核心算法大部分还是依赖于C/C++的，因为是计算密集型，需要非常精细的优化，还需要GPU、专用硬件之类的接口，这些都只有C/C++能做到。
4、数据分析
数据分析处理方面，Python有很完备的生态环境。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。
对于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成计算逻辑，这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利的。
5、自动化运维
Python对于服务器运维而言也有十分重要的用途。由于目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器，使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。
Python中也包含许多方便的工具，从调控ssh/sftp用的paramiko，到监控服务用的supervisor，再到bazel等构建工具，甚至conan等用于C++的包管理工具，Python提供了全方位的工具集合，而在这基础上，结合Web，开发方便运维的工具会变得十分简单。
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python不是万能的。小打小闹的小语言。我用了8－9年，挺好用。离开它还真不方便。不过，如果做工程语言还不够。目前主要的开发语言是java,c,c#。\x0d\x0a\x0d\x0a苹果的应用通常是用objectivec，python应该可以尝试一下，不过有时间用python编写不如直接学习objectc。不是很复杂，也挺好用的。\x0d\x0a\x0d\x0a通常情况下要至少掌握两个语言。一个是脚本语言，另一个是工程语言。\x0d\x0a不过随着你工作时间增长。两个就不够了。至少要也会用几种吧。5－6种吧。熟练使用2种。\x0d\x0a\x0d\x0apython学习过程中的确会受到打击。因为在开发领域里，经常比不过java,php。不过如果用于快速开发，设计的原型构造，那么它速度特别快，是一般的语言，包括C#都无法比拟的。\x0d\x0a\x0d\x0a如果你用java开发累了，如果你想找一语言，有趣，为自己写些小程序。那还是python好。2022-12-14