Mysql使用limit深度分页优化

mysql使用select * limit offset, rows分页在深度分页的情况下。性能急剧下降。limit用于数据的分页查询,当然也会用于数据的截取,下面是limit的用法:1. 模仿百度、谷歌方案(前端业务控制)类似于分段。我们给每次只能翻100页、超过一百页的需要重新加载后面的100页。这样就解决了每次加载数量数据大 速度...
Mysql使用limit深度分页优化
mysql使用select * limit offset, rows分页在深度分页的情况下。性能急剧下降。
limit用于数据的分页查询,当然也会用于数据的截取,下面是limit的用法:
1. 模仿百度、谷歌方案(前端业务控制)
类似于分段。我们给每次只能翻100页、超过一百页的需要重新加载后面的100页。这样就解决了每次加载数量数据大 速度慢的问题了
2. 记录每次取出的最大id, 然后where id > 最大id
select * from table_name Where id > 最大id limit 10000, 10; 这种方法适用于:除了主键ID等离散型字段外,也适用连续型字段datetime等 最大id由前端分页pageNum和pageIndex计算出来。
3. IN获取id
4. join方式 + 覆盖索引(推荐)
如果对于有where 条件,又想走索引用limit的,必须设计一个索引,将where 放第一位,limit用到的主键放第2位,而且只能select 主键!
1. jdbcpagingReader使用方式
2. db索引分区器使用方式
入参1: 表名 如test_table
入参2: 排序索引字段 可以是主键,也可以是其他索引。需要保证是唯一索引即可。如:id
入参3: 主键可手动传入,也可以根据表名计算出来:现在只支持单列主键的。 如:id
入参4: 具体表 要分多少块。如:4
2022-07-04
mengvlog 阅读 7 次 更新于 2025-07-21 02:13:46 我来答关注问题0
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