异步延迟删除:另一种实现方式是通过触发异步消息队列(MQ)来串行化处理删除缓存的操作,确保并发情况下正确删除。设置缓存过期时间:为缓存设置合理的过期时间,可以确保在数据不一致的窗口期内,缓存能够自动失效,从而从数据库中读取新值并回填缓存。重试方案:在缓存删除失败的情况下,可以采取重试策略。...
删除Redis缓存数据:在更新数据库之前,首先删除Redis中的缓存数据,以避免脏读。更新数据库数据:执行对MySQL数据库的更新操作。逻辑延时执行:当前请求逻辑进行延时处理,通常是通过协程睡眠切换或异步逻辑放进时钟里延时执行下一个步骤,而不是简单的线程/进程睡眠。再次删除Redis缓存数据:延时一段时间后,...
使用带有条件的DELETE语句:如果表中存在时间戳字段,如create_time或collect_time,可以通过这些字段来限制要删除的数据范围。例如,使用DELETE FROM table_name WHERE create_time < '指定日期'来删除某个时间点之前的数据。但需注意,直接删除大量数据可能会导致锁表或性能问题。分批删除:为了避免一次性...
1. 操作顺序: 推荐采用“先更新数据库,再删除缓存”的操作顺序。这可以有效避免在高并发场景下,因先删除缓存再更新数据库而导致的短暂数据不一致问题。2. 重试机制: 配合消息队列等异步机制,对缓存删除操作进行重试。确保即使操作失败,也能通过异步方式重新尝试删除缓存,从而减少数据不一致性。3. ...
一种简单方案是全量数据刷到缓存,以提升读取性能。但这种方法面临两个主要问题:一是缓存利用率低,容易存储大量不常访问的数据;二是数据一致性难以保证,尤其是在数据库和缓存操作存在异步情况时。提高缓存利用率的方法是只保留最近访问的“热数据”,通过过期淘汰机制实现。当数据发生更新时,同步更新...