Python将.csv文件进行合并排除多余表头

代码 方法1:代码 方法2:我发现当使用pandas库中的pd.concat方法进行数据合并时,它实际上能够自动识别表头(列名),即自动跳过表头。因此,在合并数据时,我们无需专门进行获取表头的操作。以下代码省略了获取表头的步骤,但依然能够达到相同的效果。
Python将.csv文件进行合并排除多余表头
需求:从网络获取了众多.csv文件,现在需要将这些数据合并到一个单一的.csv文件中。

分析:虽然可以使用批处理(bat)命令将所有的.csv文件合并成一个总的.csv文件,但在合并过程中,每个.csv文件中的表头也会被追加,导致在汇总文件中多出了不必要的表头行数据(当有n个文件时,会增加n-1行表头)。然而,我们需要的汇总文件只包含一个表头行。

过程:

下面提供了两种实现合并的代码方法。

代码 方法1:

代码 方法2:

我发现当使用pandas库中的pd.concat方法进行数据合并时,它实际上能够自动识别表头(列名),即自动跳过表头。因此,在合并数据时,我们无需专门进行获取表头的操作。以下代码省略了获取表头的步骤,但依然能够达到相同的效果。2024-09-01
mengvlog 阅读 7 次 更新于 2025-07-19 12:24:39 我来答关注问题0
  • 代码 方法1:代码 方法2:我发现当使用pandas库中的pd.concat方法进行数据合并时,它实际上能够自动识别表头(列名),即自动跳过表头。因此,在合并数据时,我们无需专门进行获取表头的操作。以下代码省略了获取表头的步骤,但依然能够达到相同的效果。

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