用于实现进程间的数据交换。例如，父进程可以通过Queue向子进程传递数据，实现进程间的通信。综上所述，Python的多进程编程主要依赖于multiprocessing模块中的Process和Pool类进行进程的创建与管理，同时利用Queue等工具实现进程间通信。这些机制共同构成了Python中实现并发执行和数据共享的关键手段。
37.Python编程：多进程multiprocessing
Python编程中的多进程实现主要通过multiprocessing模块，以下是关键要点：
多进程基础：
在Linux/Unix系统中，Python多进程的实现依赖于os.fork函数，该函数会复制父进程创建子进程。在Windows系统中，由于不支持fork，因此使用multiprocessing模块的Process类来创建和管理进程。Process类的使用：
导入与创建：通过from multiprocessing import Process导入Process类，然后创建进程实例。启动进程：创建子进程时，需要将目标函数和参数传递给Process实例，而非直接绑定到target属性。Pool类的进程池机制：
Pool类提供了批量创建和管理进程的方法，如map和map_async，这些方法允许非阻塞执行并支持回调。join方法：使用Pool的join方法可以确保所有子进程执行完毕后，父进程再结束。进程间通信：
Queue和Pipes：multiprocessing模块提供了Queue和Pipes等工具，用于实现进程间的数据交换。例如，父进程可以通过Queue向子进程传递数据，实现进程间的通信。综上所述，Python的多进程编程主要依赖于multiprocessing模块中的Process和Pool类进行进程的创建与管理，同时利用Queue等工具实现进程间通信。这些机制共同构成了Python中实现并发执行和数据共享的关键手段。
2025-04-06
