解答:为了达成此目的,应使用二分查找算法,该算法要求输入数组x预先已排序。二分查找算法能够高效地定位元素在有序数组中的位置,适用于解决本问题。实际问题背景:在多智能体环境,从原始data中提取两个变量observation和all_state,observation包含agents数量维度,每个维度值可从all_state中获取。创建对应...
print([x for x in set(a) if x in b])这段代码首先将数组a转换为集合,这一步骤去除了重复项,然后遍历集合中的元素,检查它们是否也在数组b中。这段代码可以找到数组a和b中共同的元素,但是它并不能找到最长的公共序列。为了找到最长的公共序列,我们需要考虑更复杂的方法。一种可能的解决方案...
我可以认为你是准备用这个文件第五列数据替换另一个文件的第五列数据么?下面的split里面我些的是空格,若不是空格分割,请替换 data1 = map(lambda x:x.strip().split(" ")[4],open("oct4.txt").readlines())这里我假设你要替换的文件是oct5.txt data2 = map(lambda x:x.strip().spli...
length = len(a) / N ##区间的平均长队,N当你是要分配的区间idx = [None] * N #先为结果分配一个存储空间for i in range(N): if i == N -1: idx[i] = max(a[ i * length : len(a) + 1]) ## 防止最后一个区间长度不等于平均长度,比如a长度为19时,后面全当...
题主最好给出一个稍微具体点的应用场景,可能有更加优化的方法。 我自己构造一个简单的例子如下: matlab: A = find(B>0) python: A = [i for i in range(len(B)) if B[i]>0] 另外注意,matlab里的数组索引从1开始,和python不同。