Python调用微信OCR识别文字和坐标

Python调用微信OCR识别文字和坐标

Python调用微信OCR识别文字和坐标的方法如下：
使用封装好的Python包：
可以直接通过pip命令安装wechatocr包，该包已经封装了调用微信OCR识别功能的相关代码。安装命令为：pip install wechatocr。理解回调函数机制：
在OCR识别完成后，会调用指定的回调函数，并将结果作为参数传入。Python版本的实现涉及通过ctypes模块将Python对象转化为PyObject指针，以便在回调函数中访问这些对象。回调函数可以实现更灵活的控制和数据处理。注意参数传递和dll生命周期管理：
在调用dll时，需要注意参数传递问题，避免直接使用c_wchar_p，应先赋值给变量，以防止被垃圾回收机制回收。确保dll的生命周期管理，特别是在长时间使用时，要正确地管理全局变量或类实例。参考GitHub源码仓库：
使用示例和更多细节可以在GitHub源码仓库找到，该仓库包含了详细的代码实现和使用指南。通过参考这些示例和指南，可以更好地理解和使用Python调用微信OCR识别的功能。其他实现版本：
除了上述Python包外，还存在其他实现版本，如aardio版本等，这些版本可能进一步扩展了使用范围与功能。具体实现细节与使用方法可以参阅对应链接或文档。通过以上步骤，你可以在Python中调用微信OCR识别功能，实现文字的识别和坐标的获取。
2025-04-28