四、总结MySQL索引选用B+树的原因主要在于其独特的优势和特性。B+树作为索引结构,能够支持范围查询、排序分组、模糊查询等操作,同时能够充分利用磁盘预读特性减少磁盘IO次数,提高查询效率。此外,B+树的非叶子节点只存储key,增大了广度,使得查询更稳定。因此,B+树是MySQL索引结构的理想选择。以上分析展...
多路搜索树:B+树是一种多路搜索树,每个节点可以包含多个子节点和多个键值,这使得B+树在查找过程中能够一次性跳过多个记录,从而提高查找效率。InnoDB中的B+树索引 聚簇索引:InnoDB存储引擎的默认索引类型。聚簇索引的叶子节点存储了完整的用户记录,即数据和索引存储在一起。主键索引就是聚簇索引,它...
3. B+树比B树更适合做索引的原因 磁盘读写代价更低:B+树的内部节点并没有指向关键字具体信息的指针,因此其内部节点相对B树更小。这使得一次性读入内存中的需要查找的关键字更多,相对来说IO读写次数也就降低了。查询效率更加稳定:由于非终结点并不是最终指向文件内容的节点,而只是叶子节点中关键字...
B树:由于B树的每个节点都存储数据,因此在进行磁盘I/O操作时,读取的数据量较大,尤其是当数据量较大时,树的高度会增加,导致更多的磁盘访问次数。B+树:B+树的内部节点只存储键,不存储数据,因此每个节点可以容纳更多的键,减少了树的高度,进而减少了磁盘I/O次数。此外,B+树的叶子节点链表结构...
B+ 树是对 B 树的一个小升级。大部分数据库的索引都是基于 B+ 树存储的。MySQL 的 MyISAM 和 InnoDB 引擎的索引都是基于 B+ 树存储。B+ 树最大的几个特点:1. 非叶子节点只保留 KEY,放弃 DATA;2. KEY 和 DATA一起,在叶子节点,并且保存为一个有序链表(正序,反序,或者双向);3....