MySQL表的容量限制是一个重要的性能考虑因素,需要注意与实际需求相符合。通过修改配置文件、存储引擎、拆分表或增加硬盘空间等方法,可以增加MySQL表的容量限制,提高系统的性能和可用性。但是,在增加MySQL表的容量限制之前,应该考虑数据的安全性和备份策略,并确保操作正确无误。
一、检查MySQL日志 如果MySQL不停重启,首先应该检查MySQL日志来查看问题,MySQL日志存储在MySQL数据目录中的error.log文件中,这个文件会记录MySQL在运行中遇到的错误和异常情况。可以使用tl命令来实时查看日志中的错误信息,如:tl -f /var/log/mysql/error.log 二、增加MySQL的内存限制 如果MySQL运行时占...
一、增加连接数限制 MySQL默认的连接数是100个,如果在高并发的情况下,连接数达到或者超过了这个限制,就会抛出“Too many connections”异常,导致数据库服务瘫痪。为了解决这个问题,可以修改MySQL配置文件my.cnf,增加连接数限制。打开my.cnf文件,找到[mysqld]部分,加入以下配置:max_connections = 1000...
1. 合理设计数据表结构 在设计数据表结构时,可以通过将数据拆分成多个表或字段进行存储,将记录容量控制在MySQL的承受范围内。例如,可以将一个大字段拆分成多个小字段存储,将一个大表拆分成多个小表存储。2. 使用BLOB和TEXT类型 对于较大的数据,可以使用BLOB和TEXT类型进行存储。这两种类型可以存储最...
建议单表行数超500万或容量超2GB时考虑拆分,但要结合硬件、索引优化等综合判断。单表最多4096列,单行数据不能超过65535字节(含所有字段)。特殊场景对于只读大表,可使用myisampack压缩MyISAM表,减少50%以上存储空间。InnoDB若单行数据超16KB(默认页大小)会触发溢出,影响查询效率,需优化表结构。