python爬虫常用工具集合

Python爬虫常用工具集合主要包括以下几类:一、常用模块 requests:高效的网络请求模块,简化HTTP操作,提高开发效率。 PyQuery/BeautifulSoup4/lxml:HTML解析库,便于网页内容提取,其中PyQuery提供与jQuery类似的API。 Selenium/pyppeteer:模拟浏览器行为,处理Ajax页面,适合JavaScript渲染的抓取。 Celery:分布式...
python爬虫常用工具集合
Python爬虫常用工具集合主要包括以下几类:
一、常用模块 requests:高效的网络请求模块,简化HTTP操作,提高开发效率。 PyQuery/BeautifulSoup4/lxml:HTML解析库,便于网页内容提取,其中PyQuery提供与jQuery类似的API。 Selenium/pyppeteer:模拟浏览器行为,处理Ajax页面,适合JavaScript渲染的抓取。 Celery:分布式任务调度库,支持实时任务处理和分布式队列管理。 基础数据处理和请求伪装库:包括json、PIL、openpyxl、pymssql、MySQLdb、fakeuseragent。
二、爬虫框架 Scrapy:强大的爬虫框架,支持结构化数据抓取,适合复杂网络应用。 Pyspider:分布式爬虫系统,拥有WebUI和项目管理功能,方便用户进行爬虫任务的管理和监控。
三、数据库相关 Redis:内存型数据库,高效、可扩展,常用于存储爬虫抓取的临时数据。 MongoDB:文档型数据库,支持复杂数据结构和强大的查询功能,适合存储半结构化或非结构化数据。
四、消息队列 RabbitMQ:AMQP开源实现,支持异步通信,常用于任务分发和消息传递。 Kafka:高吞吐量的分布式消息系统,适合实时数据处理,常用于大规模数据流场景。 RockeMQ:阿里开源的分布式消息中间件,常用于订单系统等需要高可靠性和高性能的消息传递场景。
2025-04-27
mengvlog 阅读 78 次 更新于 2025-09-10 19:55:29 我来答关注问题0
  • Python爬虫常用工具集合主要包括以下几类:一、常用模块 requests:高效的网络请求模块,简化HTTP操作,提高开发效率。 PyQuery/BeautifulSoup4/lxml:HTML解析库,便于网页内容提取,其中PyQuery提供与jQuery类似的API。 Selenium/pyppeteer:模拟浏览器行为,处理Ajax页面,适合JavaScript渲染的抓取。 Celery:分布式...

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    2. Kafka:高吞吐量的分布式消息系统,适合实时处理。3. RockeMQ:阿里开源的分布式消息中间件,常用于订单系统。

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