【py-19】Python脚本传入参数的方法

第一种方法利用python自带的sys模块,通过sys.argv接收传入参数。使用时需编写代码,如以下示例。第二种方法借助argparse模块,构建命令行接口,简化参数解析。创建解析器,添加参数,解析参数,最后通过解析结果进行操作。实验步骤如下:1. 创建解析器 2. 添加参数 3. 解析参数 第三种方法利用tensorflow的tf...
【py-19】Python脚本传入参数的方法
在运行Python脚本时,若需传入参数,如gpus与batch_size,通常采用三种方法实现。

第一种方法利用python自带的sys模块,通过sys.argv接收传入参数。使用时需编写代码,如以下示例。

第二种方法借助argparse模块,构建命令行接口,简化参数解析。创建解析器,添加参数,解析参数,最后通过解析结果进行操作。

实验步骤如下:
1. 创建解析器
2. 添加参数
3. 解析参数

第三种方法利用tensorflow的tf.app.run,仅提供四种参数类型解析方式,且命令行参数解析不包含下划线,需自行指定参数名。

注意,tf.app.run方法需定义main方法,接收脚本名作为参数,执行此方法后即可从FLAGS中获取参数。此方法同样允许自定义执行方法,不一定非得是main。

这些方法允许Python脚本在运行时接收并处理外部参数,提升脚本的灵活性与功能。2024-10-28
mengvlog 阅读 6 次 更新于 2025-07-19 19:10:30 我来答关注问题0
  • 第一种方法利用python自带的sys模块,通过sys.argv接收传入参数。使用时需编写代码,如以下示例。第二种方法借助argparse模块,构建命令行接口,简化参数解析。创建解析器,添加参数,解析参数,最后通过解析结果进行操作。实验步骤如下:1. 创建解析器 2. 添加参数 3. 解析参数 第三种方法利用tensorflow的tf...

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