Pytorch框架下类似keras的model.summary()用法,将模型层数及参数打印出来 python from torchsummary import summary model = YourModel() # 替换为你的模型实例 input_size = (1, 3, 32, 32) # 模型输入尺寸，根据实际情况调整 summary(model, input_size)执行上述代码后，将获得类似下图所示的输出，展示模型各层的名称、输入/输出尺寸、参数数量，以及总参数量等信息。
python 包管理之 conda 与 pip 当前激活的虚拟环境：显示当前正在使用的 Conda 环境。Shell 级别：表示当前环境的嵌套层数。为了避免嵌套环境带来的问题，建议在切换环境时先退出当前环境，再激活目标环境。虚拟环境目录：默认新创建的虚拟环境会被放在 Anaconda 安装目录里面的 envs 文件夹下面。包管理 Conda 提供了专门的指令在指定虚拟环...
Python中的pprint模块 1. `pprint.pprint(object, stream=None, indent=1, width=80, depth=None, *, compact=False)`该函数将object以更美观的方式打印出来。可以通过stream参数指定输出流，默认为标准输出。indent参数指定缩进的空格数，默认为1。width参数指定输出宽度，默认为80。depth参数指定打印的嵌套层数，默认为None...
Python中的pprint模块 该函数将`object`以美观的形式打印出来。`stream`参数可自定义输出流，默认为标准输出；`indent`参数用于指定缩进的空格数量，默认值为1；`width`参数控制输出宽度，默认值为80；`depth`参数表示打印的嵌套层数，若设为None，则将所有层级数据打印；`compact`参数决定是否使用紧凑模式，默认为False。2. `...
python3 如何解析多层嵌套字典,具体内容打开看 count += 1 # 记录层数 get_count(dict_test[i])else:try:如果不是字典 则是键值对，查询value值是不是3,当前i包含两个内容，一个是key，一个是value if dict_test[i] == 3:找到了value =3 的值 result.append(f"路径是: %s,在第%d层" % (path + '
