深度探究MySQL中的两阶段提交场景mysql两阶段提交场景

在MySQL中,两阶段提交是通过InnoDB存储引擎支护。在使用两阶段提交协议时,MySQL将客户端请求的事务分成两个阶段,即准备阶段(Prepare Phase)和提交阶段(Commit Phase)。下面我们将更加深入地探究MySQL中两阶段提交的实现。一、准备阶段 在准备阶段,参与者向事务协调者(即协调器)报告自己是否可以执行...
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深度探究MySQL中的两阶段提交场景
MySQL是目前广泛使用的关系型数据库,其支持的传统事务模型是ACID模型(原子性、一致性、隔离性和持久性),其中隔离性是指多个事务操作同一资源时,应该保证互不干扰,即一个事务在执行过程中对其他事务不可见。在实际应用中,为了解决分布式环境下的数据一致性问题,MySQL引入了两阶段提交协议(Two-Phase Commit,简称2PC)。
在MySQL中,两阶段提交是通过InnoDB存储引擎支护。在使用两阶段提交协议时,MySQL将客户端请求的事务分成两个阶段,即准备阶段(Prepare Phase)和提交阶段(Commit Phase)。下面我们将更加深入地探究MySQL中两阶段提交的实现。
一、准备阶段
在准备阶段,参与者向事务协调者(即协调器)报告自己是否可以执行指定操作。在MySQL中,事务协调者就是要执行提交操作的事务。在实际应用中,一个事务协调者可以有多个参与者(即执行操作的事务)。在准备阶段,参与者执行以下步骤:
1. 执行事务操作,并生成redo和undo日志。
redo日志记录了各种操作,比如插入、删除和更新等,用于在崩溃恢复时回复事务操作的影响。undo日志记录了相反方向的操作,用于在回滚时取消事务对数据的影响。
2. 向事务协调者发送CanCommit请求
参与者会向事务协调者发送CanCommit请求,询问是否准许提交这一事务。CanCommit消息的格式如下所示:
CanCommit(TxID, {writeSet})
其中,TxID是事务ID,writeSet是事务所需进行的操作集合。
3. 等待事务协调者的响应消息
参与者等待来自事务协调者的响应消息,响应消息有两种:
(1)Yes:该响应消息表示所有参与者都被准许提交,可以进入到提交阶段。
(2)No:该响应消息表示有任何一个参与者被拒绝提交,整个事务必须回滚。
二、提交阶段
在准备阶段完成后,如果事务协调者回复参与者的响应是Yes,则进入提交阶段。在提交阶段,参与者执行以下操作:
1. 写入redo日志
参与者会把redo日志写入磁盘。
2. 发送DoCommit请求
参与者会向事务协调者发送DoCommit请求,表示自己已经准备好提交了。该请求的格式与CanCommit请求相似,只是将CanCommit改成了DoCommit。
3. 等待事务协调者的响应消息
事务协调者在接受到所有参与者的DoCommit请求后,会执行以下操作:
1. 写入redo日志
事务协调者先将自己的redo日志写入磁盘。
2. 向参与者发送PreCommit请求
事务协调者会向所有参与者发送PreCommit消息,表示自己已经准备好提交,询问参与者是否可以将最终数据写入磁盘。PreCommit消息的格式与CanCommit消息一样,只是将消息类型修改为PreCommit。
3. 等待参与者的响应消息
参与者接收到PreCommit请求后,会执行以下操作:
1. 写入redo日志
参与者将预提交操作写入磁盘。
2. 发送Done请求
参与者接收到PreCommit请求后,会向事务协调者发送Done消息,表示自己已经写入磁盘,可以提交了。Done请求与CanCommit和DoCommit请求相似,只是将消息类型修改为Done。
3. 等待事务协调者的确认消息
事务协调者接收到所有参与者的Done请求后,会向所有参与者发送Ack消息,表示事务已经提交完成。
总结
通过以上的分析,我们可以看出两阶段提交协议的执行流程,其中,准备阶段的主要目的是协调所有参与者的动作,确保可以顺利地进入到提交阶段。而提交阶段的主要目的是协调所有参与者写入磁盘的时机,使整个事务得到持久化。
参考代码:
// 准备阶段
public void preparePhase(long txID, List ops) {
// 执行事务操作,并生成redo和undo日志
List undoLogs = new ArrayList();
List redoLogs = new ArrayList();
for (Operation op : ops) {
undoLogs.add(op.undo());
redoLogs.add(op.redo());
}
// 向事务协调者发送CanCommit请求
boolean canCommit = coordinator.canCommit(txID, redoLogs);
// 等待事务协调者的响应消息
if (canCommit) {
// 发送DoCommit请求
coordinator.doCommit(txID, redoLogs);
// 等待事务协调者的响应消息
} else {
// 回滚事务
for (UndoLog undoLog : undoLogs) {
undoLog.execute();
}
}
}
// 提交阶段
public void commitPhase(long txID, List ops) {
// 写入redo日志
List redoLogs = new ArrayList();
for (Operation op : ops) {
redoLogs.add(op.redo());
}
// 发送DoCommit请求
coordinator.doCommit(txID, redoLogs);
}
// 事务协调者
public boolean canCommit(long txID, List logs) {
// 处理CanCommit请求
boolean canCommit = true;
for (Participant p : participants) {
// 向所有参与者发送CanCommit请求
boolean vote = p.canCommit(txID, logs);
if (!vote) {
canCommit = false;
break;
}
}
return canCommit;
}
public void doCommit(long txID, List logs) {
// 处理DoCommit请求
// 写入自己的redo日志
List myLogs = new ArrayList(logs);
myLogs.add(new RedoLog(txID, ActionType.COMMIT));
log.write(myLogs);
// 向所有参与者发送PreCommit请求
for (Participant p : participants) {
p.preCommit(txID);
}
// 等待所有参与者的Done请求
for (Participant p : participants) {
p.wtDone(txID);
}
// 向所有参与者发送Ack消息
for (Participant p : participants) {
p.ack(txID);
}
}
// 参与者
public boolean canCommit(long txID, List logs) {
// 处理CanCommit请求
// 判断操作是否可以执行
for (RedoLog log : logs) {
if (canExecute(log)) {
return true;
}
}
return false;
}
public void preCommit(long txID) {
// 处理PreCommit请求
// 写入redo日志
log.write(new RedoLog(txID, ActionType.PRE_COMMIT));
// 发送Done请求
coordinator.done(txID);
}
public void wtDone(long txID) {
// 等待Done请求
while (!done) {
// 监听Done请求
}
}
public void ack(long txID) {
// 处理Ack消息
// 提交事务
log.write(new RedoLog(txID, ActionType.COMMIT));
}2024-08-13
mengvlog 阅读 5 次 更新于 2025-07-20 08:15:09 我来答关注问题0
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