如何确认python torch、 cuda、 cudnn版本号是否正确？

如何确认python torch、 cuda、 cudnn版本号是否正确？

在Python环境中，确认torch、cuda和cudnn的具体版本是编程中的一项重要任务。首先，我们通过以下步骤来逐一查看这些库的版本信息：

1. 打开Python的交互式环境，确保你正在使用的conda虚拟环境已经激活。在终端或命令行中，输入以下命令来查看torch的版本：

$ python
import torch
print(torch.__version__)

这将显示你当前环境中torch库的版本号。

2. 接下来，查看cuda版本。在终端中，运行:

$ nvidia-smi

这个命令将显示你的NVIDIA GPU驱动程序和CUDA Toolkit的版本信息。找到"Driver Version"和"CUDA Version"部分，即可得到cuda的版本号。

3. 对于cudnn版本，它通常与cuda版本紧密相关。如果你使用的是PyTorch，cudnn的版本会自动匹配cuda版本。不过，如果你需要确认，可以安装pytorch-cuDNN库并查看其版本。在虚拟环境中，执行:

$ conda install pytorch-cuDNN -c pytorch
import torch.backends.cudnn
print(torch.backends.cudnn.version())

这将输出cudnn的版本号。

通过以上步骤，你就能在Python的conda虚拟环境中清晰地了解torch、cuda和cudnn的具体版本，从而为你的开发工作提供准确的信息支持。2024-09-08