利用Python的wordcloud库根据文本数据绘制词云图的步骤如下:一、准备所需库 安装并导入jieba库用于中文分词。 安装并导入matplotlib.pyplot库用于图像展示。 安装并导入wordcloud库用于词云图的绘制。二、数据处理 中文分词:使用jieba库对文本进行分词,可以选择精确模式、全模式或搜索引擎模式。 去除停用词:...
实现过程分为四步:首先导入所需的库,其次导入文本数据,接着去除停用词,最后统计词频并生成词云图。API详解:风格化词云图的生成函数为stylecloud.gen_stylecloud()。其中,参数palette用于调整词云图的颜色,参考网站提供丰富的调色板选择。此外,icon_name参数用于设置图标名称,网站提供了大量图标供选择。
1. 中文分词:使用jieba库,选择精确模式、全模式或搜索引擎模式对文本进行分词。2. 去除停用词:创建停用词表(例如stopword.txt),去除文本中不具区分度的词语。三、绘制词云图 1. 基本词云图:读取文本,设置字体路径,调用WordCloud函数绘制词云图。2. 指定形状词云图:导入背景图片,使用numpy和Imag...
1、请确保你的python环境没有问题,用的开发工具是VsCode,首先你要在Python扩展中安装python开发环境(当然,这不是为你的windows安装python)。2、那么你还需要安装所需要的第三方库,那么在VSCode中并没有PyCharm那么专业,这里需要获得你自己的Python脚本位置。3、我们可以发现里面有一个名为pip.exe文件...
首先,我们介绍如何安装并引入必要的库,然后通过读取excel文件(如关键词及其频数)进行数据处理。例如,从.xlsx文件中读取前N条数据,数据格式需转换为字典便于后续分析。接着,无需进行额外分词,直接利用词频信息绘制基础词云图。下面是相关代码示例,输出展示词云的视觉效果。此外,还可以创建指定形状的词...