【Python】生成词云图太简单了|拿来就用能的词云图代码

在Python的数据可视化中,词云图是一种直观呈现文本数据重点信息的工具。它通过统计文本中高频词汇并绘制成图形,wordcloud库就是实现这一功能的常用库。wordcloud是第三方库,可以通过pip进行安装:pip install wordcloud。对于中文文本,wordcloud默认不支持,这时需要借助jieba分词库。jieba是一款高效的中文分词...
【Python】生成词云图太简单了|拿来就用能的词云图代码
在Python的数据可视化中,词云图是一种直观呈现文本数据重点信息的工具。它通过统计文本中高频词汇并绘制成图形,wordcloud库就是实现这一功能的常用库。wordcloud是第三方库,可以通过pip进行安装:pip install wordcloud。

对于中文文本,wordcloud默认不支持,这时需要借助jieba分词库。jieba是一款高效的中文分词工具,通过概率方法确定词组,安装方式同样为pip install jieba。在分词模式上,我们推荐使用精确模式,以避免冗余单词。使用jieba.lcut(s)函数可以进行分词,自定义词语可通过jieba.add_word(w)添加。

下面以爬取豆瓣电影《芭比》的影评为例,展示生成词云图的步骤。首先,从豆瓣网站获取10页影评并保存为文本文件。然后,使用wordcloud生成基本的词云图,代码如下:

当想要使词云图更具个性,可以使用蒙版图片,比如选择一张有图案的白色背景图片。这需要PIL库和numpy库的配合,代码实现如下:

最终生成的词云图会直观地反映出影评中频繁出现的词汇,帮助我们快速理解影评的主题和热点。2024-08-15
mengvlog 阅读 591 次 更新于 2025-09-11 07:42:28 我来答关注问题0
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