在Python的数据可视化中，词云图是一种直观呈现文本数据重点信息的工具。它通过统计文本中高频词汇并绘制成图形，wordcloud库就是实现这一功能的常用库。wordcloud是第三方库，可以通过pip进行安装：pip install wordcloud。对于中文文本，wordcloud默认不支持，这时需要借助jieba分词库。jieba是一款高效的中文分词...
【Python】生成词云图太简单了|拿来就用能的词云图代码
在Python的数据可视化中，词云图是一种直观呈现文本数据重点信息的工具。它通过统计文本中高频词汇并绘制成图形，wordcloud库就是实现这一功能的常用库。wordcloud是第三方库，可以通过pip进行安装：pip install wordcloud。
对于中文文本，wordcloud默认不支持，这时需要借助jieba分词库。jieba是一款高效的中文分词工具，通过概率方法确定词组，安装方式同样为pip install jieba。在分词模式上，我们推荐使用精确模式，以避免冗余单词。使用jieba.lcut(s)函数可以进行分词，自定义词语可通过jieba.add_word(w)添加。
下面以爬取豆瓣电影《芭比》的影评为例，展示生成词云图的步骤。首先，从豆瓣网站获取10页影评并保存为文本文件。然后，使用wordcloud生成基本的词云图，代码如下：
当想要使词云图更具个性，可以使用蒙版图片，比如选择一张有图案的白色背景图片。这需要PIL库和numpy库的配合，代码实现如下：
最终生成的词云图会直观地反映出影评中频繁出现的词汇，帮助我们快速理解影评的主题和热点。2024-08-15
