大数据表加字段很慢的问题可以通过以下几种方法解决:预先规划表结构:在设计数据库表时,应充分考虑到未来可能需要添加的字段,并尽量在初始设计阶段就预留足够的空间。这样可以有效避免后续因加字段而导致的性能问题。使用分区表:对于数据量巨大的表,可以考虑使用分区技术。通过将表划分为多个较小的、可...
字段的值超过其可输入的范围了,就像int(10),但是导入的数据中有超出范围的,可以把字段的类型改一下,比如改成bigint(50)等等。举例如下图:修改后不再报错:
在MySQL中,给数据表增加一列不一定会锁表。以下是具体分析:InnoDB存储引擎的在线DDL操作:在MySQL中,特别是使用InnoDB存储引擎时,给数据表增加一列可以通过在线DDL操作完成,这种操作允许在不锁定整个表的情况下进行结构更改。这意味着,在大多数情况下,增加列的操作不会导致表被锁定。版本差异:从MySQ...
这通常是因为Excel中的某些数据长度超过了MySQL表中对应列的数据类型限制。检查并修改MySQL表中相关列的数据类型,如将VARCHAR类型改为TEXT类型,以容纳更长的数据。在导入向导中,也可以为新表设置合适的数据类型。示例图片(数据类型设置):从Excel导入数据到mysql有几列是空的 这可能是因为Excel中的某些...
修改大数据表的方法:1. 被修改的表 Table A 需要有一个记录时间戳的字段, 这个时间戳就是每次数据更新,都会更新的字段, 这个字段需要有索引,在django里可以使用 auto_now=True 2. 创建一个新的临时表 Table B, 不是tmp_table, 是一个新的表,但是是临时使用的。 这个表和要修改的表拥有...