PyPy之所以比CPython更快,关键在于其采用的实现机制——partial evaluation。这是现代编译器/运行时项目中的一种核心思想,如Truffle/Graal的实践。在PyPy中,实现了在运行时对解释器进行编译,并通过特化过程将代码优化至机器码,这一过程不仅提高了执行效率,还为新语言实现提供了一条捷径,即通过编写解释...
pypy除了速度上的优势,还具有其他特点,但大规模流行的原因与python本身紧密相关。文中还通过性能测试,直观地展示了pypy与cpython在不同情况下的性能差异,并比较了c、python3、pypy3、js和lua的性能,强调了c作为编译语言的优势,以及pypy在解释语言中表现出色。此外,文章讨论了性能优化方法,包括使用c...
定义:CPython指的是用C编写的Python实现,是标准Python。工作原理:CPython可以将Python源码编译成CPython字节码,由虚拟机解释执行这些字节码。应用场景:CPython是最常用的Python实现,大多数开发人员基本不会使用到CPython之外的Python实现。二、Pypy 定义:Pypy是最著名的CPython替代品,它是用Python编写...
PyPy确实是Python解释器CPython的一种高效替代品,对于某些Python程序来说,其运行速度可以快很多倍。具体来说:性能提升显著:PyPy通过实时编译将Python代码转化为本地机器的汇编代码,从而显著提高执行效率。平均而言,PyPy能将Python运行速度提升7.6倍,某些任务甚至可以提升50倍以上。使用便捷:PyPy的使用非...
关于PyPy: PyPy是Python的另一种实现,它通过即时编译技术提高了Python代码的执行速度。 PyPy旨在提供比CPython更高的性能,特别是在计算密集型任务中。 PyPy还支持一些额外的优化和特性,能够进一步提升特定Python代码的运行速度。Python与CPython和PyPy的关系: Python是一种高级编程语言,而CPython和PyPy都...