一、使用pymysql模块 适用版本：Python3.x版本推荐使用pymysql。 安装方式：通过命令pip3 install pymysql进行安装。 功能：允许直接执行SQL命令进行远程连接、查询以及插入数据等操作。但这种方式需要编写原生SQL语句，对非专业DBA程序员可能较为复杂。二、使用SQLAlchemy ORM框架 安装方式：通过命令pip3 ins...
Python编程二十+：Python操作MySQL，SQLALchemy
Python操作MySQL数据库主要有两种方式：直接使用pymysql模块或借助SQLAlchemy ORM框架。
一、使用pymysql模块 适用版本：Python3.x版本推荐使用pymysql。 安装方式：通过命令pip3 install pymysql进行安装。 功能：允许直接执行SQL命令进行远程连接、查询以及插入数据等操作。但这种方式需要编写原生SQL语句，对非专业DBA程序员可能较为复杂。
二、使用SQLAlchemy ORM框架 安装方式：通过命令pip3 install sqlalchemy进行安装。 优点： 提高代码可读性：将数据库中的表映射为对象，程序员可以使用面向对象的方法来操作数据库。 减少SQL编写：减少了原生SQL代码的编写工作，使得数据库操作更加简洁。 缺点： 性能可能下降：相较于原生SQL，ORM的性能可能略有下降。 复杂查询灵活性不足：对于复杂的查询，ORM可能不如原生SQL灵活。 功能：支持创建表、插入数据、查询、修改、回滚、获取所有数据、多条件查询、统计和分组、删除操作以及连表查询等多种数据库操作。 实践建议：创建表结构的文件与增删改查的文件应分开，以提高代码的可维护性。对于多对多关系的实现，需要创建多张表以确保数据的高效存储和查询。
综上所述，Python操作MySQL数据库时，可以根据具体需求选择合适的方式。对于简单的数据库操作，直接使用pymysql模块即可；而对于复杂的数据库操作或需要提高代码可读性的场景，建议使用SQLAlchemy ORM框架。
2025-04-17
