面试官:MySQL单表过亿数据,如何优化count(*)全表的操作? 实现方式：通过执行 SHOW TABLE STATUS 命令，可以获取表的元数据，其中包括表的行数（但这是一个估算值）。优点：查询速度快，无论表中数据量多大，都能毫秒级返回结果。缺点：数据准确性较差，只能用作大概估算。综上所述，针对 MySQL InnoDB 存储引擎单表过亿数据的 count(*) 全表操作优化，可以根...
mysql表数据量太大,达到了1亿多条数据,除了分库分表之外,还有没有其他的解决方式? 1分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法 2读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在redis中，定期同步 3表的大文本字段分离出来，成为独立的新表。大文本字段，可以使用NOSQL数...
MySQL自带复制功能，通过该功能可以实现数据在不同MySQL服务器之间的复制。可以将主服务器上的更改自动地复制到从服务器上，实现数据的实时备份以及负载均衡。如果主服务器上的表数据较大，单次复制时间较长，可以适配流式复制或并行复制提高它的复制效率，从而实现MySQL上亿表数据复制。二、使用mysqldump命令...
mysql 达到1亿级别的表如何设计优化 1.首先可以考虑业务层面优化，即垂直分表。垂直分表就是把一个数据量很大的表,可以按某个字段的属性或使用频繁程度分类,拆分为多个表。如有多种业务类型，每种业务类型入不同的表，table1,table2,table3.如果日常业务不需要使用所有数据，可以按时间分表，比如说月表。每个表只存一个月记录。2.架构...
MySQL数据库背后数据达亿级规模MySQL上亿条数据 2. 合理使用索引 索引是MySQL中的一个关键概念，索引能够提高查询速度，增加数据检索效率。在处理亿级数据时，应该对需要经常搜索的列进行索引，同时需要注意避免使用过多的索引。过多的索引将导致查询变慢，也会增加数据存储和更新的开销。3. 分区表 分区表是MySQL中的另一个重要概念，可将大表拆分为...
