Python中的数据可视化： 桑基图 Sankey

Python中的数据可视化： 桑基图 Sankey

Python中的数据可视化：桑基图

Sankey

在Python的数据可视化领域，桑基图是一种直观展示流量流向和变化的图表。它将数据流的起点和终点以箭头表示，并在箭头旁标上流量数值，有助于清晰展示资源或信息的转移过程。

下面的代码示例展示了如何在Python中创建一个简单的桑基图，以可视化一组特定数据流。

python

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.sankey import Sankey

sankey = Sankey(unit="kg")

a = [0.25, 0.15, -0.1, -0.15, -0.05, -0.05, -0.05]

b = ['Input 1', 'Input 2', 'Output 1', 'Output 2', 'Output 3', 'Loss 1', 'Loss 2']

c = [1, -1, 1, 1, 0, -1, -1]

print(f"【显示】a,b,c {a} {b} {c}")

print("【执行】sankey.add(flows=a,labels=b,orientations=c)")

print("【执行】sankey.finish()")

sankey.add(flows=a, labels=b, orientations=c)

sankey.finish()

plt.show()

在该代码中，`flows`参数表示流量大小，`labels`参数指定流量的来源和目的地，`orientations`参数指示箭头的方向。执行上述代码后，程序将生成一个显示流量流向和变化的桑基图。

其中，选项C表示`orientations`参数用于设置箭头的方向。因此，正确的答案是C选项。2024-10-17