如何在python中使用collections模块?

Python中的collections模块提供了专门的容器数据类型,为Python的通用内置容器如dict、list、set和tuple提供了替代方案。collections模块包含以下工具:在Python 3中,其他相关模块包括ChainMap、UserDict、UserList和UserString,更多信息可在官方文档查阅。Counter计数是字典的一种应用,存储元素字典的键,其计数值...
如何在python中使用collections模块?
Python中的collections模块提供了专门的容器数据类型,为Python的通用内置容器如dict、list、set和tuple提供了替代方案。collections模块包含以下工具:

在Python 3中,其他相关模块包括ChainMap、UserDict、UserList和UserString,更多信息可在官方文档查阅。

Counter计数是字典的一种应用,存储元素字典的键,其计数值作为字典的值。

namedtuple是简单且轻量级的对象类型,为每个位置赋予意义,使代码更加易读。它们可在正常元组使用的地方使用,并提供通过名称访问字段的能力。

OrderedDict是有序字典,记住插入项目的顺序。当迭代有序字典时,项目按照插入顺序返回。dict类型从Python 3.7版本开始已经支持顺序,OrderedDict功能已不再需要。

defaultdict是带默认值的字典,如果键不存在,它会设置默认值。使用defaultdict时,无需检查键是否存在。

deque是双端队列,用于在两端添加或删除元素。deque支持线程安全,内存效率高,执行时间O(1),适用于栈和队列。

熟练使用collections模块的这五大常用容器类型,能显著提升编码效率,例如用于字符串的字符计数等。

若对此内容有所收获,请大家点赞、收藏,支持!

pythontip出品,祝您编码愉快!

公众号:夸克编程2024-11-22
mengvlog 阅读 10 次 更新于 2025-07-19 23:13:09 我来答关注问题0
  •  僵尸绕绕 python里面idle怎么显示行号?

    1、打开IDLE shell或者IDLE编辑器,可以看到左下角有个Ln和Col,事实上,Ln是当前光标所在行,Col是当前光标所在列。我们如果想得到文件代码有多少行,我们可以直接移动光标到行末,以此来得到一个行数。2、如果想让Python IDLE显示行号,我们可以通过扩展IDLE功能来做到。图为设置好的效果图3、需要下载...

  •  八手程序猿 python iloc 的用法 :A.iloc[0,0][8:10] 为什么这样写?这样写的含义?

    iloc 是一种 Pandas 中针对 DataFrame 进行行列索引的方法,可以使用整数位置进行定位。格式为 A.iloc[row, col],其中 row 表示行号,col 表示列号。A.iloc[0,0][8:10] 的意思是,在 DataFrame A 中,定位第 1 行、第 1 列的单元格,然后取该单元格内容的第 9 ~ 10 个字符(Python 中...

  • 要使用Python读取Excel文件中的数据,首先需要下载扩展库xlrd,通过百度搜索可以找到下载链接。安装完成后,导入xlrd库,使用open_workbook方法打开文件。例如,若文件名为fileName,可执行以下代码:xls = xlrd.open_workbook(fileName)接下来,选择要读取的工作表,可以通过指定表的索引来实现,例如选择第一...

  •  唔哩头条 col是什么意思?

    2. 编程语言中的应用:在编程语言中,col通常用来指代数据表(如Excel、SQL表格等)中的列。例如,在Python中,使用pandas库建立表格时,可以通过指定表格名称和列名,来选取并操作该列。3. 网页布局中的应用:在网页设计中,col也常被用作表格和网页布局的设计元素,如用于定义网站的列数、边框粗度和...

  •  IceCrystal 怎么实现用python读取excel中的一行数据写入到另外一个excel文件的指定单元格?

    读取第一个Excel文件中的一行数据 input_file = 'input.xlsx'sheet_name = 'Sheet1' # 根据实际情况修改 row_index = 2 # 读取第3行(行索引从0开始)使用 pandas 读取 Excel 文件 df = pd.read_excel(input_file, sheet_name=sheet_name, usecols="A:Z")可以根据需要调整列范围 获取...

檬味博客在线解答立即免费咨询

Python相关话题

Copyright © 2023 WWW.MENGVLOG.COM - 檬味博客
返回顶部