使用Python 爬取 京东 ，淘宝。 商品详情页的数据。避开了反爬虫机制

使用Python 爬取 京东 ，淘宝。 商品详情页的数据。避开了反爬虫机制

使用Python爬取京东和淘宝商品详情页数据的方法如下：
准备链接：
将需要爬取的京东和淘宝商品详情页的链接以某种形式存储起来。在代码中加入区分京东和淘宝链接的功能，以便后续进行不同的处理。模拟浏览器请求：
使用火狐模拟器或其他浏览器模拟器来模拟浏览器请求访问商品详情页，以避免因为缺乏请求头而被反爬虫机制屏蔽。在请求头中加入必要的浏览器标识和其他参数，以模拟真实用户的访问行为。处理页面结构：
对于京东商品详情页，根据页面可能存在的不同结构，使用三种解析方式来应对。处理京东图片路径拼接和div背景元素中图片数据id拼接的问题，确保能够正确下载和保存图片。对于淘宝商品详情页，需要注意数据通过异步和懒惰加载呈现的问题。如果图片数据不在src属性中直接给出，可以通过判断datakslazyload属性来获取真实的图片链接。处理淘宝登录问题：
淘宝商品详情页通常需要账号登录才能访问。在代码中设置断点，等待手动授权登录。登录成功后，继续执行爬取任务。存储爬取数据：
将爬取到的商品详情页数据存储在本地文件、服务器、数据库或图片服务器中。根据数据量的大小，选择合适的存储方式和上传策略。如果数据量较大，可以考虑拆包和逐一上传的方式，以减少上传压力。注意事项：
在爬取过程中，要遵守网站的使用协议和法律法规，不得进行恶意爬取和滥用数据。如果遇到反爬虫机制，可以尝试调整请求频率、使用代理IP等方式来规避。定期检查和更新爬虫代码，以适应网站结构和反爬虫机制的变化。2025-03-08