Python拥有丰富的库支持,如pandas、numpy和openpyxl等,这些库可以帮助用户高效地处理数据和操作Excel文件。相比之下,VBA的功能虽然强大,但在处理复杂数据时,其效率和灵活性可能不及Python。使用Python可以编写更为复杂的自动化脚本,轻松实现数据清洗、分析和可视化等功能。而VBA在编写复杂的自动化任务时,...
真正对使用Excel有帮助的,Python的功能其实是:使用数组及Indirect等复杂函数,部分替代SQL的功能;使用VBA,增强Excel的各项功能及梳理能力,甚至自然穿梭于Office各个软件以及Windows OS;使用Python xlwings,进一步拓展Excel的能力等等。所以,Excel完全取代Python确实不可能,对于日常的办公场景,如财务、报表类...
综上所述,虽然SQL和Python在数据处理和分析方面具有很强的能力,但它们并不能完全替代Excel和VBA在某些特定场景下的优势。选择哪种工具取决于具体的需求、用户的技术背景以及数据的规模和复杂性。
Python真的可以碾压excel。excel只是个表格处理工具,虽然里面也可以编程。简单来说excel能做到的python都能做到,但是excel不能很强大的编程,不能进行丰富逻辑处理,复杂的运算分析。python有xlrd、xlwt、xlwings、xlutils、pandas等库可用于处理excel表格,pip install这些库就可以使用。excel比Python有局限性:...
python,以及其他很多语言,都是支持COM的,在脚本里面获取到了Excel.Application,就可以像在VBA里面一样写Application.Workbooks(1).Worksheet(1)了。下面sample是ruby写的,python应该也差不多。引用COM require "win32ole"连接一个已经打开的Excel xlApp = WIN32OLE.connect("Excel.Application")接下去...