Derby：适用于小规模的数据存储和低并发情况，对于大规模数据和高并发访问可能表现不佳。MySQL：在性能方面表现更出色，适用于处理大量数据和高并发访问。具有更多的性能优化和调优选项。功能和特性：Derby：提供基本的数据库功能，如SQL查询、事务支持、触发器和存储过程。但在一些高级功能方面可能不如MySQL。
Hive的元数据存储在Derby和MySQL中的主要区别在于性能、可扩展性和易用性。Derby是一个轻量级的嵌入式数据库，适合于小规模的数据处理。但是，当Hive中的数据和元数据量变得非常大时，Derby可能会遇到性能瓶颈。此外，由于Derby是嵌入式数据库，其并发处理能力相对较弱，可能不适合处理大量并发读写操作。相...
Hive的元数据存储在derby时，通常仅支持单一数据库会话连接。这意味着在同一时间，只能有一个用户或程序能够访问和操作元数据。这种设置限制了并发访问，可能导致性能瓶颈或使用上的不便。而当Hive的元数据存储在MySQL中时，这一限制被解除，多个会话可以同时连接并访问元数据，从而提高了系统的并发处理能力和...
Hive 的元数据存储在RDBMS中，一般常用 MySQL 和 Derby。默认情况下，Hive元数据保存在内嵌的 Derby 数据库中，只能允许一个会话连接，只适合简单的测试。实际生产环境中不适用，为了支持多用户回话，需要一个独立的元数据库，所以使用 MySQL。总结：1、Derby 只支持一个会话连接 2、 MySQL 支持多个会话...
Hive默认数据库从derby改为MySQL的原因主要是为了提高数据处理的性能和扩展性。MySQL作为一种流行的开源关系型数据库管理系统，具有更强的数据处理能力和更丰富的功能，能够更好地支持Hive的大数据处理需求。与derby相比，MySQL的性能更优，可以处理更大的数据集，并且具有更强大的查询优化器。此外，MySQL还...
