mysql快速插入大量数据的方法有哪些?

考虑并发写入问题,单表并发写入5K TPS已较高,对于并发写多个表的情况,需优化存储结构与数据库配置,如使用分库分表策略,以分散写入压力。数据切分为100个文件,利于并行读取与写入,确保每个文件对应单表,并按顺序读写以提升性能。使用Java NIO进行高效文件读取,结合BufferedReader逐行读取文件内容,避免...
mysql快速插入大量数据的方法有哪些?
导入10亿条数据至MySQL数据库,需考虑数据规模、存储限制、数据顺序、重复性、数据库选择与性能优化。以下策略综合考虑了性能、并发与数据一致性:

首先明确数据规模与存储结构。10亿条数据若每条1KB,需931GB空间。考虑数据格式、是否有序及重复性,选择合适的数据表结构与导入策略。

MySQL单表存储限制在2000万条数据以内,超过此数将导致性能下降。因此,将10亿数据分散至100张表,每表约百万条数据,可有效避免单表性能瓶颈。

为提高批量写入效率,采用批量写入方式,每批100条数据,以减少数据库写入压力。利用MySQL事务特性,保证批量操作的原子性。

考虑并发写入问题,单表并发写入5K TPS已较高,对于并发写多个表的情况,需优化存储结构与数据库配置,如使用分库分表策略,以分散写入压力。

数据切分为100个文件,利于并行读取与写入,确保每个文件对应单表,并按顺序读写以提升性能。

使用Java NIO进行高效文件读取,结合BufferedReader逐行读取文件内容,避免内存溢出问题。

导入过程中,通过文件后缀+行号作为记录唯一标识,确保数据有序,同时利用主键ID实现幂等性,避免重复写入。

引入Redis记录任务进度,配合数据库binlog消费,确保任务的可靠性和一致性,防止任务中断后的数据重复或缺失。

为控制并发度,利用Redis信号量实现任务抢占与并发限制,通过Zookeeper+curator选举主节点,优化任务调度流程,减少并发冲突。

最后,持续测试与调整数据库批量插入阈值,以及分库分表策略,以达到最佳性能,考虑不同存储类型(如SSD与HDD)的差异性,灵活调整系统配置。

综上,导入大量数据至MySQL数据库的关键在于合理规划数据存储与导入策略,兼顾性能、并发与数据一致性,通过细致的测试与优化,实现高效稳定的数据导入。2024-11-04
mengvlog 阅读 184 次 更新于 2025-09-09 17:29:19 我来答关注问题0
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