1. excel数据读取：使用read_excel()函数 通过read_excel()函数，我们可以轻松读取Excel文件中的数据。只需提供文件路径及（可选的）指定要读取的表格页名称。例如，若要读取名为"财务数据.xlsx"的文件中名为"月度报告"的表格页，代码应为：read_excel('财务数据.xlsx', sheet_name='月度报告')。2...
python在财务中的应用——pandas之数据读取保存
引入pandas库后，程序将具备处理复杂数据集的能力。让我们深入探讨如何使用pandas进行财务数据的读取与保存。
一、引入pandas库
这条固定语句相当于程序与pandas库之间的“问候”。在进行财务数据分析时，pandas库提供了一系列强大功能，用于数据清洗、转换与分析。
二、pandas数据读取与保存
1. excel数据读取：使用read_excel()函数
通过read_excel()函数，我们可以轻松读取Excel文件中的数据。只需提供文件路径及（可选的）指定要读取的表格页名称。例如，若要读取名为"财务数据.xlsx"的文件中名为"月度报告"的表格页，代码应为：read_excel('财务数据.xlsx', sheet_name='月度报告')。
2. excel数据保存：使用to_excel()函数
保存数据至Excel文件同样简单，只需调用to_excel()函数。此函数接受数据集与目标文件路径作为参数。例如，将名为"财务数据处理"的数据集保存至"输出.xlsx"文件中，代码为：to_excel('输出.xlsx', data='财务数据处理')。
通过这些基本操作，pandas库为财务专业人士提供了一种高效且灵活的工具，用于数据读取、分析与报告生成。不论是处理预算表格、财务报告，还是进行投资分析，pandas库都能简化流程，提升工作效率。2024-10-06
