为什么python是人工智能最好的语言

少代码 选择Python进行AI开发项目的一个主要优点是可以使用的代码更少。为了更好地理解这一点,与其他编程语言(如Java,Ruby和Simula)(第一种面向对象的编程语言)相比,Python可以使用通常所需的总代码量的五分之一来实现相同的逻辑。虽然人工智能涉及多种算法,但Python提供的测试简易性使其成为竞争...
为什么python是人工智能最好的语言
选择Python作为基于AI的项目有几个原因,从使用较少的代码到预构建的库。这就是为什么Python是AI和机器学习的好语言:
少代码
选择Python进行AI开发项目的一个主要优点是可以使用的代码更少。为了更好地理解这一点,与其他编程语言(如Java,Ruby和Simula)(第一种面向对象的编程语言)相比,Python可以使用通常所需的总代码量的五分之一来实现相同的逻辑。
虽然人工智能涉及多种算法,但Python提供的测试简易性使其成为竞争对手中最有效的编程语言之一。 Python使得执行所需代码变得更加容易,因此完成一项工作所需的时间更少。
灵活性
由于Python是一种动态类型语言,因此非常灵活。简而言之,这意味着没有“硬性规则”概述如何构建功能。
Python在解决问题方面也提供了更大的灵活性,这对于初学者和经验丰富的Web开发人员来说都很有用。
声望
除了最适合Web开发中的人工智能之外,由于语法比其他编程语言(如Java)更短,因此该语言易于学习。因此,Python在全球范围内越来越受欢迎,从小型企业到负责客户网站的营销机构。
它也很容易安装,并且根据Python软件基金会的说法,“现在很多Linux和UNIX发行版都包含最新的Python”,这使得它更容易上手。
预建库
无论您是经验丰富的Web开发人员还是被要求领导您的企业下一个AI开发项目,您都可以从Python的预构建库中受益。一些可以帮助您实现AI的库包括:
NumPy - 除了明显的科学用途外,NumPy还可以用作通用数据的高效多维容器。
Tensorflow - TensorFlow是一个用于高性能数值计算的开源软件库。其灵活的架构允许在各种平台(CPU,GPU,TPU),桌面,服务器集群,移动和边缘设备上轻松部署计算。
ELI5 - ELI5是一个Python包,它有助于调试机器学习分类器并解释它们的预测。
Pandas - Pandas是一个Python包,提供快速,灵活和富有表现力的数据结构,旨在使结构化(表格式,多维,可能异构)和时间序列数据的使用既简单又直观。
Theano - Theano是一个Python库,允许您定义,优化和有效地评估涉及多维数组的数学表达式。
其他库如Norvig可用于实现人工智能算法,有助于节省宝贵的时间。2021-01-20
因为python现在是开源库使用最便捷的语言,可以更快的上手。2021-01-20
mengvlog 阅读 60 次 更新于 2025-09-09 10:42:50 我来答关注问题0
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