【python办公自动化】matplotlib库基础--图形的颜色与风格

python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 10, 1000)plt.plot(x, np.sin(x))plt.show()此图展示了默认颜色和线条的图形。若想更改颜色,只需在 plot 函数中加入 color 参数,例如 `color='g'` 表示绿色。代码如下:python plt.plot(x, np.sin(x),...
【python办公自动化】matplotlib库基础--图形的颜色与风格
通过 matplotlib 库,我们能自定义图形的颜色与风格,让图表更加丰富多彩。上期中我们使用了默认颜色和线条风格绘制的示例如下:

python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 10, 1000)
plt.plot(x, np.sin(x))
plt.show()

此图展示了默认颜色和线条的图形。若想更改颜色,只需在 plot 函数中加入 color 参数,例如 `color='g'` 表示绿色。代码如下:

python
plt.plot(x, np.sin(x), color='g')

通过 color 参数,我们能指定多种颜色,如绿色 'g'、'green'、十六进制颜色值 '#FFDDEE'、灰度值 0.75、或 RGB 元组值 (1.0, 0.5, 0.3)。

线条风格同样能自定义,使用 linestyle 参数实现。实线使用 '-',虚线使用 '--',点划线使用 '-.',实点线使用 ':'。直接使用英文表示也行。结合颜色与风格,一行代码即可完成,例如 `plt.plot(x, np.sin(x), '--r')`,即为红色虚线。具体实现如下:

python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 10, 1000)
plt.plot(x, np.sin(x), '--r')
plt.plot(x, np.cos(x), ':g')
plt.show()

通过自定义颜色与线条风格,我们能更加灵活地表达数据,使图表更具个性化。本期内容到此结束,期待下次相见,继续探索 matplotlib 的强大功能!2024-10-28
mengvlog 阅读 9 次 更新于 2025-07-19 12:36:01 我来答关注问题0
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