python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 10, 1000)plt.plot(x, np.sin(x))plt.show()此图展示了默认颜色和线条的图形。若想更改颜色，只需在 plot 函数中加入 color 参数，例如 `color='g'` 表示绿色。代码如下：python plt.plot(x, np.sin(x),...
【python办公自动化】matplotlib库基础--图形的颜色与风格
通过 matplotlib 库，我们能自定义图形的颜色与风格，让图表更加丰富多彩。上期中我们使用了默认颜色和线条风格绘制的示例如下：
python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 10, 1000)
plt.plot(x, np.sin(x))
plt.show()
此图展示了默认颜色和线条的图形。若想更改颜色，只需在 plot 函数中加入 color 参数，例如 `color='g'` 表示绿色。代码如下：
python
plt.plot(x, np.sin(x), color='g')
通过 color 参数，我们能指定多种颜色，如绿色 'g'、'green'、十六进制颜色值 '#FFDDEE'、灰度值 0.75、或 RGB 元组值 (1.0, 0.5, 0.3)。
线条风格同样能自定义，使用 linestyle 参数实现。实线使用 '－'，虚线使用 '－－'，点划线使用 '－.'，实点线使用 '：'。直接使用英文表示也行。结合颜色与风格，一行代码即可完成，例如 `plt.plot(x, np.sin(x), '－－r')`，即为红色虚线。具体实现如下：
python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 10, 1000)
plt.plot(x, np.sin(x), '－－r')
plt.plot(x, np.cos(x), ':g')
plt.show()
通过自定义颜色与线条风格，我们能更加灵活地表达数据，使图表更具个性化。本期内容到此结束，期待下次相见，继续探索 matplotlib 的强大功能！2024-10-28
