Python标准库大全

pydoc:文档生成器和在线帮助系统。doctest:交互式Python示例。unittest:单元测试框架。unittest.mock:模拟对象库。test:Python回归测试包。test.support:Python测试工具套件。venv:虚拟环境搭建。调试库:bdb:调试框架。faulthandler:Python反向追踪库。pdb:Python调试器。timeit:小段代码执行时间测算。
Python标准库大全
Python标准库提供了丰富的模块和工具,以下是按功能类别整理的Python标准库大全:
字符串操作相关:
string:通用的字符串处理。re:正则表达式处理。difflib:差异计算工具。textwrap:文本填充。unicodedata:Unicode字符数据库。stringprep:互联网字符串准备工具。readline:GNU按行读取接口。rlcompleter:实现函数。二进制数据处理:
struct:将字节解析为打包的二进制数据。codecs:注册表与基类的编解码器。数据类型相关:
datetime:日期与时间工具。calendar:通用月份函数。collections:容器数据类型。collections.abc:容器虚基类。heapq:堆队列算法。bisect:数组二分算法。array:高效数值数组。weakref:弱引用。types:内置类型的动态创建与命名。copy:浅拷贝与深拷贝。pprint:格式化输出。reprlib:交替repr的实现。数学库:
numbers:数值的虚基类。math:数学函数。cmath:复数的数学函数。decimal:定点数与浮点数计算。fractions:有理数。random:生成伪随机数。函数式编程相关:
itertools:迭代器。functools:高阶函数与操作。operator:函数的标准操作。文件与目录操作:
os.path:通用路径名控制。fileinput:从多输入流中遍历行。stat:解释stat的结果。filecmp:文件与目录的比较函数。tempfile:生成临时文件与目录。glob:Unix风格路径名格式的扩展。fnmatch:比对。linecache:文本行的随机存储。shutil:高级文件操作。macpath:MacOS 9路径控制函数。持久化相关:
pickle:Python对象序列化。copyreg:注册机对pickle的支持函数。shelve:Python对象持久化。marshal:内部Python对象序列化。dbm:Unix“数据库”接口。sqlite3:针对SQLite数据库的API2.0。压缩功能:
zlib:兼容gzip的压缩。gzip:对gzip文件的支持。bz2:对bzip2压缩的支持。lzma:使用LZMA算法的压缩。zipfile:操作ZIP存档。tarfile:操作tar存档文件。文件格式化:
csv:读写CSV文件。configparser:配置文件解析器。netrc:netrc文件处理器。xdrlib:XDR数据编码与解码。plistlib:生成和解析Mac OS X.plist文件。加密功能:
hashlib:安全散列与消息摘要。hmac:针对消息认证的键散列。进程间通信相关:
socket:底层网络接口。ssl:TLS / SSL填充器。asyncore:异步套接字处理器。asynchat:异步套接字命令 / 响应处理器。signal:异步事务信号处理器。mmap:内存映射文件支持。gettext:多语言的国际化服务。locale:国际化服务。编程框架:
turtle:Turtle图形库。cmd:基于行的命令解释器支持。shlex:简单词典分析。Tk:Tk图形用户接口。tkinter:Tcl / Tk接口。tkinter.ttk:Tk主题控件。tkinter.tix:Tk扩展控件。tkinter.scrolledtext:滚轴文本控件。开发工具:
pydoc:文档生成器和在线帮助系统。doctest:交互式Python示例。unittest:单元测试框架。unittest.mock:模拟对象库。test:Python回归测试包。test.support:Python测试工具套件。venv:虚拟环境搭建。调试库:
bdb:调试框架。faulthandler:Python反向追踪库。pdb:Python调试器。timeit:小段代码执行时间测算。trace:Python执行状态追踪。2025-04-22
mengvlog 阅读 243 次 更新于 2025-09-09 10:49:19 我来答关注问题0
  •  翡希信息咨询 Python标准库大全

    Python标准库提供了大量的模块和包,涵盖了文本处理、二进制数据操作、数据类型、数学运算、函数式编程、文件与目录操作、持久化存储、压缩与解压缩、文件格式化、加密解密、进程间通信、国际化支持、编程框架、开发工具以及调试工具等多个方面。以下是Python标准库的详细介绍:一、文本 string:提供通用的字符...

  • Python标准库提供了丰富的模块和工具,以下是按功能类别整理的Python标准库大全:字符串操作相关:string:通用的字符串处理。re:正则表达式处理。difflib:差异计算工具。textwrap:文本填充。unicodedata:Unicode字符数据库。stringprep:互联网字符串准备工具。readline:GNU按行读取接口。rlcompleter:实现函数。

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    Python标准库包含了众多强大的工具和模块,以下是一些主要的标准库及其功能概述:字符串与文本处理:string:提供通用的字符串操作。re:正则表达式库,用于复杂的文本匹配和搜索。difflib:高效比对文本间的差异。textwrap:用于文本的格式化与填充,保持整洁的文本布局。unicodedata:处理Unicode字符,支持国际化。

  •  文暄生活科普 Python常用库整理

    SnowNLP:一个用于中文文本处理的Python库,提供了情感分析、分词等功能。Pattern:一个用于自然语言处理的Python库,支持多种语言。TextBlob:一个用于处理文本数据的Python库,提供了简单的API来进行文本分析。Polyglot:一个用于多语言文本处理的Python库。jieba:一个用于中文分词的Python库。七、数据库驱动 ...

  •  翡希信息咨询 python常用的标准库以及第三方库有哪些?

    Python常用的标准库以及第三方库如下:标准库: argparse:提供强大的命令行参数解析能力,为开发者提供便利。 html.parser:专注HTML解析,是构建网页抓取或表单自动提交脚本的利器。 ssl:提供SSL/TLS安全通信功能。 socket:实现代理服务器与网络编程的基础。第三方库: sh:系统管理的绝佳工具,简化复杂的...

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