分布式系统看它是否支持事务，如果用在统计分析场景中，不需要支持事务，这时候分布式的各个节点，选择列存储更好，选择mysql是一种错误，它不适合分析型场景。如果是事务场景，并发数和数据量都极大，需要分布式场景， 将数据按照一定的规则分布在不同的服务器（节点）上，每个节点采用某类型的行存数据库，...
随着数据量的增加，传统的单个服务器方案无法满足企业面临巨大流量和多种业务需要，这就需要多数据中心，以及分布式技术的应用。MySQL在分布式数据库上的极致表现，正成为众多企业的最佳选择。MySQL的分布式特性使它能够满足多样的业务需求，从运行数据库服务器负载均衡、提高数据库安全性，再到分布式事务处理，...
TiDB 与 MySQL 如何选择 选择TiDB还是MySQL，主要取决于具体的应用场景和需求：架构需求：MySQL：适合单机式应用，扩展性受限。如果数据量不大且对扩展性要求不高，MySQL是一个成熟且稳定的选择。TiDB：适合需要高扩展性的分布式应用。通过增加节点，TiDB可以轻松实现水平扩展，满足大数据量和高并发场景的需求。数据处理能力：MySQL：B...
系统设计 | 分布式计数器 性能优化：MySQL的update操作存在行锁，可能导致性能瓶颈。优化方法之一是减少锁粒度，如在表中增加多个计数列，每次更新随机选取一个，查询时求和。 一致性保障：MySQL模式通过事务确保一致性，但可能牺牲性能和可用性。2. Redis实现 性能优势：Redis作为内存数据库，具备高性能和原子性操作，几乎不存在性能...
分布式数据库有哪几种 特点：云计算的产物，利用互联网技术连接多个数据库并进行集中管理。具有高可用性、高可靠性和高扩展性。适用场景：适用于MySQL、Oracle、Redis等主流数据库。企业可根据需求选择，如用户量大时整合数据库可选用MySQL，对稳定性要求高时可选Redis。大数据技术驱动的分布式数据库：特点：通过多个节点分散数据存储...
