要实现模糊查询，我们使用Python中的正则表达式库（re）进行字符串匹配。以下代码展示了如何定义一个`fuzzy_finder`函数，用于搜索文件名中包含特定关键字的文件。该函数接收关键字和文件列表作为输入参数。在`fuzzy_finder`函数中，我们首先导入`re`库。然后，初始化一个空列表`results`，用于存储匹配结果。
python操作elasticsearch 模糊查询：使用match进行模糊查询，例如：es.search。使用match_phrase进行不分词的精准短语查询，例如：es.search。使用term进行精准单值查询，例如：es.search。使用terms进行精准多值查询，例如：es.search。使用wildcard进行通配符查询，例如：es.search。使用regexp进行正则查询，例如：es.search。范围查询：...
python操作elasticsearch 模糊查询match，查询字段title中含有四川的数据。python es.search(index='movies', body={"query": {"match": {"title": "四川"}}})模糊查询match_phrase（不分词），精准单值查询term，精准多值查询term，通配符查询wildcard，正则查询regexp。python es.search(index='movies', body={"query": ...
MODIS数据系列(三)|基于python对MODIS数据进行下载(第二种方式) 主要依赖downloadcentre类中的downloadMODIS方法。使用searchfile函数搜索MODIS数据。该函数包含7个参数：起始时间、结束时间、卫星名、产品名、提供产品的组织名、数据版本和对文件名进行模糊查询的模式。使用down函数下载数据。该函数包含4个参数：输出路径、下载链接、时间限制和是否不做数据下载直接返回文件名。
es笔记三之term,match,match_phrase 等查询方法介绍 match查询会先对搜索字符串进行分词，然后筛选包含分词结果一至多个的结果。例如，搜索'read a'会筛选出'read a book'和'you can get a good job'的数据。要更精确地搜索包含所有分词结果的数据，可以使用operator参数。使用fuzziness字段可以实现字符模糊匹配，例如搜索'read'时，即使打字错误输入了'raed...
