📊 数据可视化 | matplotlib - hist(直方图) 导入matplotlib.pyplot模块，并为其设置别名plt。准备一个数据集，例如一个包含多个数值的列表。调用plt.hist函数绘制直方图，其中data参数为数据集，bins参数指定区间数量，alpha参数设置条形透明度，color参数设置条形颜色。使用plt.title、plt.xlabel和plt.ylabel函数设置直方图的标题和坐标轴标签。调用plt.show...
5种方法教你用Python玩转histogram直方图 纯Python实现：利用字典和collections.Counter快速统计数据频率，这种方法适合小规模数据集的基础统计。Numpy方法：使用np.histogram函数进行分箱计数，构建标准意义上的直方图。Numpy提供了高效的数值计算能力，适合大规模数据处理。Matplotlib方法：Matplotlib是一个强大的绘图库，可以直接绘制直方图，并支持自动分箱...
使用plt.subplots()函数创建了一个子图，并调用ax.hist2d()方法来绘制二维直方图。此方法需要传入的数据为x和y，以及bins参数来定义直方图的区间数量，同时指定cmap参数为'Blues'，以调整直方图的颜色方案。最后使用plt.show()展示生成的图形。在给出的选项中，正确答案是B选项：输出图像是一个二维直方图。
5种方法教你用Python玩转histogram直方图 首先，纯Python实现，利用字典和collections.Counter可以快速统计数据频率；其次，Numpy方法，通过np.histogram进行分箱计数，构建标准意义上的直方图；接着，Matplotlib和Pandas提供了高级可视化，如自动分箱和DataFrame操作；绘制核密度估计（KDE）则使用pandas的plot.kde；最后，Seaborn的distplot方法可以同时展示直...
python之matplotlib学习--常用函数记录-1 功能：为图表中的特定位置添加注释文本，不带箭头。函数：plt.text(x, y, string, weight="bold", color='b')参数：x：注释文本内容所在位置的横坐标。y：注释文本内容所在位置的纵坐标。string：注释文本内容。weight：注释文本内容的粗细风格。color：注释文本内容的字体颜色。10. title(...
