superset(一)详细部署步骤(python 3.7.15、windows11)及验证异常处理 一、准备环境 创建虚拟环境：使用Anaconda Navigator或命令行安装Conda。创建名为superset_demo的虚拟环境：在命令行中输入conda create n superset_demo python=3.7.15。激活虚拟环境：输入conda activate superset_demo。二、安装与配置 安装Superset：在激活的虚拟环境中，使用pip安装Superset：输入pip instal...
Python-利用Anaconda安装不同版本的python环境(arcpy安装为例) 当需要在VSCode中使用arcpy时，通过快捷键Ctrl+Shift+P打开命令面板，选择“Python: Select Interpreter”，然后选择刚才创建的Python 2.7环境作为解释器。查看和管理Anaconda中的环境：使用conda info envs命令可以查看Anaconda中已安装的所有环境。此外，还可以参考相关教程来了解如何在Jupyter notebook中切换Py...
Anaconda和pip常用命令汇总:简单,通俗易懂 Anaconda命令1. 升级与卸载：通过`conda update conda`进行升级，`conda uninstall`用于卸载不需要的包。Windows与Ubuntu清理缓存：在Windows中，使用`conda clean -p`删除未使用的包。在Ubuntu中，`conda clean -t`则清理tar包。环境管理- 新建环境：如需Python 3.6及NumPy，命令为`conda create --na...
Python-利用Anaconda安装不同版本的python环境(arcpy安装为例) 在实际操作中，当你需要使用arcpy工具时，需要确保在VSCode中切换到Python2.7环境，通过快捷键Ctrl+Shift+p，选择对应的Python解释器。最后，当你需要查看和管理Anaconda中已安装的不同版本，可以使用win+R打开命令提示符，输入`conda info --envs`来查看环境列表。此外，可以参考Jupyter notebook切换环境的...
【虚拟环境篇】Conda的使用 清理（conda瘦身） conda clean就可以轻松搞定！第一步：通过conda clean -p来删除一些没用的包， 这个命令会检查哪些包没有在包缓存中被硬依赖到其他地方，并删除它们。 第二步：通过conda clean -t可以将conda保存下来的tar包。因为 Anaconda.org的服务器在国外，所有有些库下载缓慢，可以使用清华...
