四大机器学习编程语言对比:R、Python、MATLAB、Octave

在数据科学和机器学习的领域中,四种主要编程语言——R、Python、MATLAB和Octave——各有其独特的特点。作者MJ Bahmani,联合作者张倩和路,通过比较它们的优缺点,为初学者提供了一份有价值的参考指南。R,作为统计计算和图形处理的首选,得益于其GNU项目背景和与S语言的继承关系。R语言的代码可移植性较...
四大机器学习编程语言对比:R、Python、MATLAB、Octave
在数据科学和机器学习的领域中,四种主要编程语言——R、Python、MATLAB和Octave——各有其独特的特点。作者MJ Bahmani,联合作者张倩和路,通过比较它们的优缺点,为初学者提供了一份有价值的参考指南。

R,作为统计计算和图形处理的首选,得益于其GNU项目背景和与S语言的继承关系。R语言的代码可移植性较强,但可能在某些高级功能上不如Python灵活。

Python,以其易读性和广泛适用性而闻名,无论是大规模还是小规模编程,其简洁的语法使得代码清晰明了。然而,对于初学者,Python的学习曲线可能会稍显陡峭。

MATLAB,专为数值计算而设计,拥有强大的矩阵操作和图形功能,且能与其他编程语言交互。但其商业特性使得价格成为一项缺点,同时,对于非数值计算任务,其工具箱可能显得过于庞大。

Octave作为MATLAB的开源版本,语法与MATLAB高度兼容,特别适合工程应用,内置了许多工程师所需的工具。然而,其在某些高级功能和社区支持方面可能不如Python和MATLAB全面。

要了解每种语言的详细信息和流行度,可以查看以下链接:github.com/mjbahmani/10...2024-08-08
mengvlog 阅读 39 次 更新于 2025-09-08 21:24:53 我来答关注问题0
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