1. 导入pandas模块 2. 使用pandas的read_csv函数读取txt文件,指定分隔符和编码 3. 读取文件后可以使用pandas提供的函数进行数据处理 例如,假设我们有如下txt文件内容:姓名 年龄 身高 张三 25 170 李四 30 175 王五 28 180 可以使用如下代码读取:import pandas as pd data = pd.read_csv('example...
with open('pit.txt', 'r') as fd:for line in fd:lnum += 1 if (lnum >= 10) and (lnum
在使用Python读取文本文件指定行内容时,可以根据行号直接获取。例如:假设你已知需要读取的行号,可以通过如下函数实现:python def appoint_line(num, file):with open(file, "r", encoding='utf-8') as f:out = f.readlines()[num-1]return out print(appoint_line(2, "c:/text.txt"))这个...
在Python中,要读取一个.txt文件的所有行内容,可以使用readlines函数。这比逐行读取文件更加高效,尤其适用于文件行数较多的情况。完整的代码示例如下:text = open(file,'r').readlines()上述代码中,首先通过open函数以只读模式打开指定的文件,返回一个文件对象。然后调用readlines方法,该方法会读取整个...
def modifyip(tfile,sstr,rstr):try:lines=open(tfile,'r').readlines()flen=len(lines)-1 for i in range(flen):if sstr in lines[i]:lines[i]=lines[i].replace(sstr,rstr)open(tfile,'w').writelines(lines)except Exception,e:print e modifyip('a.txt','a','A')...