python面试,一般都问什么问题

在Python面试中,常见的问题包括以下几个方面:多线程相关:多线程在Python中的适用性:Python不允许真正意义上的多线程,因为存在全局解释器锁。因此,使用多线程来加速代码通常不是一个好主意,除非涉及IO操作等场景。并行运行Python代码的方法:可以使用多处理模块,或者将多线程外包到操作系统,如通过外部...
python面试,一般都问什么问题
在Python面试中,常见的问题包括以下几个方面:
多线程相关:
多线程在Python中的适用性:Python不允许真正意义上的多线程,因为存在全局解释器锁。因此,使用多线程来加速代码通常不是一个好主意,除非涉及IO操作等场景。并行运行Python代码的方法:可以使用多处理模块,或者将多线程外包到操作系统,如通过外部应用程序调用Python代码,或者调用C函数完成多线程任务。代码理解:
默认参数列表的行为:例如,给定代码def f:for i in range:l.appendprint fff的输出是什么,考察对Python函数默认参数列表行为的理解。内存管理:
Python内存管理机制:Python中的内存管理由私有堆空间管理,解释器负责内存分配和垃圾回收。range与xrange的区别:
功能及性能差异:在Python 2中,xrange和range在功能方面相似,但xrange返回一个生成器对象,按需生成值,适用于处理大量数据时节省内存。在Python 3中,xrange已被移除,只保留range,其功能类似于Python 2中的xrange。内置函数:
help和dir的用法:help函数用于显示文档字符串和相关信息,dir函数用于显示定义的符号。NumPy操作:
NumPy与Python列表的对比:NumPy数组支持向量化操作,效率更高,适用于大量数据的科学计算。Python列表虽然灵活,但不支持向量化操作,且存储类型信息会增加开销。这些问题涵盖了Python面试中的基础知识、代码理解、性能优化等多个方面,是面试中常见的考察点。
2025-06-17
mengvlog 阅读 12 次 更新于 2025-07-19 09:36:34 我来答关注问题0
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