在Python面试中，常见的问题包括以下几个方面：多线程相关：多线程在Python中的适用性：Python不允许真正意义上的多线程，因为存在全局解释器锁。因此，使用多线程来加速代码通常不是一个好主意，除非涉及IO操作等场景。并行运行Python代码的方法：可以使用多处理模块，或者将多线程外包到操作系统，如通过外部...
python面试，一般都问什么问题
在Python面试中，常见的问题包括以下几个方面：
多线程相关：
多线程在Python中的适用性：Python不允许真正意义上的多线程，因为存在全局解释器锁。因此，使用多线程来加速代码通常不是一个好主意，除非涉及IO操作等场景。并行运行Python代码的方法：可以使用多处理模块，或者将多线程外包到操作系统，如通过外部应用程序调用Python代码，或者调用C函数完成多线程任务。代码理解：
默认参数列表的行为：例如，给定代码def f:for i in range:l.appendprint fff的输出是什么，考察对Python函数默认参数列表行为的理解。内存管理：
Python内存管理机制：Python中的内存管理由私有堆空间管理，解释器负责内存分配和垃圾回收。range与xrange的区别：
功能及性能差异：在Python 2中，xrange和range在功能方面相似，但xrange返回一个生成器对象，按需生成值，适用于处理大量数据时节省内存。在Python 3中，xrange已被移除，只保留range，其功能类似于Python 2中的xrange。内置函数：
help和dir的用法：help函数用于显示文档字符串和相关信息，dir函数用于显示定义的符号。NumPy操作：
NumPy与Python列表的对比：NumPy数组支持向量化操作，效率更高，适用于大量数据的科学计算。Python列表虽然灵活，但不支持向量化操作，且存储类型信息会增加开销。这些问题涵盖了Python面试中的基础知识、代码理解、性能优化等多个方面，是面试中常见的考察点。
2025-06-17
