在Anaconda中，无需特意创建不同的Python环境，因为Conda会自动管理环境切换。首先确认你的系统已安装Conda，通过在CMD窗口执行命令conda --version来检查Conda版本。接着执行conda info --envs命令查看当前系统中的Python环境，可以看到默认名为root的环境，对应的Python版本为3.6。若想添加Python2.7环境，...
Python-利用Anaconda安装不同版本的python环境(arcpy安装为例) 在Anaconda中安装不同版本的Python环境的步骤如下：配置清华源：这一步是为了确保软件包的下载速度，可以通过在Anaconda Prompt中执行相关命令来配置清华大学的镜像源。创建32位Python环境：在Anaconda Prompt中，使用conda create命令来创建一个32位的Python环境。由于Anaconda默认安装64位环境，因此这一步可能...
Anaconda虚拟环境管理:指令总结! 当我们需要在同一台机器上同时运行多个项目时，经常会遇到Python环境不兼容的问题。比如，一个项目需要Python 2.7，而另一个项目需要Python 3.6。为了解决这个问题，我们可以使用Anaconda来创建和管理不同的Python环境。1. 安装Anaconda 首先，需要下载并安装Anaconda。可以从Anaconda官方网站下载适合您操作系...
Python-利用Anaconda安装不同版本的python环境(arcpy安装为例) 要创建32位Python 2.7环境，由于10.7及以下版本的ArcGIS需要这个版本，且32位兼容性问题，你必须在Anaconda prompt中执行以下步骤：配置清华源，确保软件包下载顺利。创建32位环境，通过命令行输入相应的安装命令。接着，创建Python 2.7环境，并激活它。为了正常使用arcpy，需将Desktop10.7.pth文件从ArcGI...
在Python开发过程中，创建和管理不同版本的环境以避免库冲突是一个常见的需求。使用Anaconda，这个任务变得异常简单。首先，启动“Anaconda Prompt (anaconda3)”。在这里，执行命令以查看当前所有Anaconda环境。结果会显示一个列表，包含一个名为“base”的基础环境，当前环境由星号标记，环境路径也一并显示。
