Anaconda创建虚拟环境 同样地，退出环境时也需要加上source，即使用source deactivate命令。其他步骤（如查看当前环境、创建新环境、在虚拟环境中安装包以及删除环境）与Windows系统下的操作完全相同。通过以上步骤，你可以在Anaconda中轻松地创建、激活、使用和删除虚拟环境，从而有效地管理不同Python项目和依赖。
Python-利用Anaconda安装不同版本的python环境(arcpy安装为例) 在Anaconda中安装不同版本的Python环境的步骤如下：配置清华源：这一步是为了确保软件包的下载速度，可以通过在Anaconda Prompt中执行相关命令来配置清华大学的镜像源。创建32位Python环境：在Anaconda Prompt中，使用conda create命令来创建一个32位的Python环境。由于Anaconda默认安装64位环境，因此这一步可能...
conda创建环境命令conda建立及管理虚拟环境 开发python时，经常会需要不同的python版本以及不同的packages，如果你只需要使用特定的包，或者想要尝试不同的开发环境，但又不想彼此的开发环境受到影响，那么 Anaconda 的管理系统conda将是一个不错的方案。conda命令是管理不同package时使用的，可以建立(create)、输出(export)、罗列(list)、删除(remove...
Anaconda虚拟环境管理:指令总结! 安装完成后，在命令行中输入conda --version来验证Anaconda是否安装成功。创建新的Python环境 使用命令conda create --name myenv python=3.6创建一个新的Python环境。myenv是环境的名称，可以根据需要自定义。python=3.6指定了要使用的Python版本，可以根据项目需求选择不同的版本。激活环境 在Windows系统...
Anaconda切换虚拟环境及问题解决方法 安装nb_conda：使用命令conda install nb_conda进行安装。在Jupyter Notebook中查看和切换环境：安装完成后，重新启动Jupyter Notebook。在Jupyter Notebook的界面中，应该可以看到一个名为“Conda”的标签页。点击该标签页，可以看到所有已创建的conda环境。通过点击不同的环境名，可以在Jupyter Notebook中...
