Excel去重计数，10种方法！番外 JSA+Python

Excel去重计数，10种方法！番外 JSA+Python

针对统计Excel中对应区域中不重复的人员个数问题，以下是十种方法供您参考，涵盖从基础到进阶的解决方案：

方法1：辅助列+函数

对于函数新手，推荐使用此方法。公式为：=SUMPRODUCT(($B$2:$B$15=$E2)/COUNTIFS($A$2:$A$15,$A$2:$A$15))。此方法在不重复内容统计方面提供了基本的思路，通过SUMPRODUCT函数结合COUNTIFS函数实现单列不重复统计，并在公式中进行条件过滤。

方法2：函数法（无辅助列）

此方法简化了辅助列的使用，公式为：=SUMPRODUCT(($A$2:$A$15=$D2)/COUNTIFS($A$2:$A$15,$A$2:$A$15,$B$2:$B$15,$B$2:$B$15))。通过直接在公式中包含多条件，实现多条件下的不重复统计。

方法3：新函数-UNIQUE

利用UNIQUE函数进行去重操作，公式为：=COUNTA(UNIQUE(FILTER($B$2:B$15,$A$2:$A$15=D2)))。FILTER函数用于筛选满足条件的行，UNIQUE函数执行去重操作，最后COUNTA函数统计去重后的人数。

方法4：透视表法（新手）

使用Power Pivot的透视表功能，通过创建透视表并勾选添加到数据模型，实现不重复统计。Power Query提供简单直观的分组功能，同样适用于不重复统计需求。

方法5：Power Query

在Power Query中，通过点击【转换】-【数据分组】-【非重复计数】进行操作，轻松实现不重复统计。此方法适用于数据集较小或需要快速整理数据的情况。

方法6：VBA

利用VBA，通过双层字典结构实现条件去重的统计。对于VBA爱好者，此方法提供了编程实现的解决方案。

方法7：Power Pivot-DAX度量值

在Power Pivot中，使用DAX函数DISTINCTCOUNT来统计不重复的个数，通过创建度量值并添加到透视表中完成统计。

方法8：SQL法

使用SQL查询实现去重统计，通过子查询去除重复记录，然后分组并计数，公式为：select 地区 , count(*) as 不重复人数 from (select distinct * from [data$] where 地区 <>null) group by 地区。此方法适用于数据库操作。

方法9：番外-Python

利用pandas库，只需一行代码：df.drop_duplicates().groupby('地区').count()，即可实现不重复统计。此方法适用于数据分析师及编程爱好者。

方法10：WPS-JSA

对于JSA新手，可以尝试使用集合和键值对实现不重复统计。此方法在WPS中提供了一种实现途径，适合WPS用户探索。

以上十种方法覆盖了从基础操作到进阶工具的使用，旨在帮助用户根据需求和技能水平选择合适的解决方案。2024-10-16