【初学自用】Python与excel交互的两种方法

Python处理Excel的便利性确实比stata更胜一筹,导入Excel时,stata需先指定工作目录并输入冗长代码。相比之下,Python的上手门槛较低。在处理Excel时,通常会涉及pandas和xlrd两个工具包。pandas应用更为广泛,是多数人的首选。在conda环境中搭建Python环境后,使用jupyter notebook进行编程操作会更为流畅。使用...
【初学自用】Python与excel交互的两种方法
Python处理Excel的便利性确实比stata更胜一筹,导入Excel时,stata需先指定工作目录并输入冗长代码。相比之下,Python的上手门槛较低。

在处理Excel时,通常会涉及pandas和xlrd两个工具包。pandas应用更为广泛,是多数人的首选。

在conda环境中搭建Python环境后,使用jupyter notebook进行编程操作会更为流畅。使用anaconda开发时,通过在终端输入pip install命令来安装所需工具包,体验堪称福音。

借助pandas工具包,可以实现对文件的灵活操作。例如,若需精确检索姓名列中名为小红帽的行,则可以通过编写特定代码实现目标行的提取。

此外,使用pandas将Python中的列表转化为Excel表格亦十分便捷。

而xlrd包则提供了Excel文件的读取功能,尽管其未生成dataframe格式的对象,但在处理时间和后续操作方面,仍有一定的差异。

值得一提的是,try...except语句的使用确实强大,未来在编程过程中应多加应用,以提高代码的健壮性和灵活性。2024-09-22
mengvlog 阅读 27 次 更新于 2025-09-09 16:40:32 我来答关注问题0
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